OpenViking：为 AI Agent 设计的统一上下文数据库 | volcengine/OpenViking
做Agent开发，最烦的就是上下文管理。 我写过一个客服Agent，用户记忆硬编码在Python字典里，知识塞进向量库，技能规则散落在YAML文件。想改个记忆策略，得动三个模块。Agent跑长任务，20轮对话后LLM输入里全是“根据历史记录”，有效信息不到10%。 截断丢细节，压缩损失语义。调试的时...
做Agent开发，最烦的就是上下文管理。 我写过一个客服Agent，用户记忆硬编码在Python字典里，知识塞进向量库，技能规则散落在YAML文件。想改个记忆策略，得动三个模块。Agent跑长任务，20轮对话后LLM输入里全是“根据历史记录”，有效信息不到10%。 截断丢细节，压缩损失语义。调试的时...