📌 项目地址：michael-denyer/pstack-claude | ⭐ 1,382 颗星 | 🔧 JavaScript | 📜 未标注
先说清楚它是什么
Lauren Tan 写的 pstack 是一套 Cursor 技能栈，有明确的工程主张，用来提升 agent 干活的产出质量。pstack-claude 把这套东西移植到了 Claude Code、Codex、Pi 等其他 agent 环境。目前 1382 个 star。
它不是简单 fork 一次就完事。仓库跟踪上游变化，同时维护一组“具名策略分叉”（named policy forks），每一条都声明在 tools/forks.json 里。也就是说，哪些行为是刻意偏离原版的，你可以打开这个文件一条条查。这种管理 fork 的方式本身就值得做类似移植项目的人参考。
核心用法：poteto-mode
装好后你不需要记一堆命令。告诉 poteto-mode 你的目标，它会自己挑合适的工作流。
README 给的例子是修一个 bug：
Use poteto-mode to fix the search filter resetting when I change pages.
它的处理流程：先复现失败，用 how 和 why 两个 skill 调查，把修复委派出去，然后重跑之前失败的用例。如果修复要跨函数边界，会先叫 architect 出场做设计，再动手写代码。最后交给你的是修复本身，加上失败时的证据和修好后的通过证据。
这个“证据随修复一起交付”的设计我觉得是整个技能栈最有价值的部分。大多数 agent 修完 bug 就停了，你得自己确认；这里把验证环节做进了流程。
除了修 bug，playbook 还覆盖规划、新功能、重构、性能问题、调查、原型、PR 维护、发布和长周期项目。
安装
Claude Code，在 Claude Code 里执行：
/plugin marketplace add michael-denyer/pstack-claude
/plugin install pstack@pstack-claude
Codex，在终端执行：
codex plugin marketplace add michael-denyer/pstack-claude
codex plugin add pstack@pstack-claude
Pi，在终端执行：
pi install git:github.com/michael-denyer/pstack-claude
Pi 上装的不只是 skills，还有一个扩展，提供 skills 依赖的 subagent、question、wake-up 工具，外加 /loop 命令。调用 skill 用 /skill: 前缀。
Prime Agent、OpenCode、Gemini CLI 或纯 skills 安装，README 指向 docs/reference.md 的 shared installation 章节，装之前自己查一下。
模型和推理力度配置
跑 setup-pstack 可以改模型默认值，也可以按角色设推理力度，比如：
arena runners: opus @xhigh, fable @max
这条配置在 Claude Code 里通过插件的 pstack:effort- 或 pstack:poteto-agent- agents 分发。没标级别的角色沿用会话默认力度，除非 skill 文件里有 default effort 行指定了别的。自动路由也能关掉。
有一个坑要提前知道：插件会在 Claude Code 和 Codex 上安装路由 hook，Codex 需要你通过 /hooks 手动信任才会生效。Pi 上没有这步，由扩展直接注入路由指令。Claude Code 里对应的命令是 /pstack:setup-pstack。
两个配套细节
数据安全。README 明确写了 pstack 没有 server、没有 telemetry。它的 skills 让你的 agent 读的所有东西，包括会话记录，都留在本地。
并发 bug 怎么办。测试覆盖不到的并发问题和不变量，作者的另一个项目 agent-formal-verify 可以补上，它加了 TLA+ 模型检查和 Lean 证明。如果你的工作涉及并发正确性，两个可以一起用。
我的看法
仓库标的是 JavaScript，但代码量不是重点，你真正要评估的是它的 playbook 和路由策略是否符合你的工程习惯。这类技能栈项目的价值全在“工作流定义”这一层：复现、调查、设计、修复、验证这条链路是不是你想要的。如果是，装上试一个真实 bug 就知道合不合适。
README 没提许可证，用之前去仓库确认一下。