📌 项目地址：Anil-matcha/Open-Generative-AI | ⭐ 15,398 颗星 | 🔧 JavaScript | 📜 MIT
🔍 这是什么？
在众多AI图像视频生成工具中，Open-Generative-AI宛如一匹黑马，以其免费开源的特性，赢得了15000+的GitHub Star。它相当于一个全能的AI图像视频生成工作室，集成了Flux、Kling、Sora、Veo、Seedream等200+模型，提供四大工作室：Image Studio、Video Studio、Lip Sync Studio和Cinema Studio。
Image Studio犹如一个创意绘画宝库，提供50+文生图和55+图生图功能，还支持最多14张参考图输入，让创作者可以随心所欲地发挥创意。Video Studio则是一个短视频制作大师，涵盖40+文生视频和60+图生视频功能，轻松制作出高质量的短视频。Lip Sync Studio拥有9个口型同步模型，可以让人像照片配合音频自动生成说话视频，为短视频制作增添更多趣味。而Cinema Studio则提供电影级拍摄控制——镜头类型、焦距（24-200mm）、光圈（f/1.4-f/16），让你轻松制作出专业级的电影画面。此外还有 Workflow Studio，支持可视化节点编辑器，将多个模型串联成自动化流水线，社区还提供了丰富的模板可以直接使用。
在本地推理方面，Open-Generative-AI拥有双引擎技术。sd.cpp 是捆绑的 C++ 推理引擎，支持 Metal（Apple Silicon）、CUDA、Vulkan、ROCm，自带 Z-Image Turbo（2.5GB）、Dreamshaper 8（2.1GB）、SDXL（6.9GB）等模型，在 Mac M 系列上还能开启 Metal GPU 加速，速度提升数倍。Wan2GP 则是远程 Gradio 服务器方案，在 NVIDIA GPU 机器上运行，支持 Flux、Wan 2.2、Hunyuan Video、LTX Video 等大模型，Mac 用户可以跑桌面端搭配远程 GPU 推理，两全其美。
与竞品相比，Open-Generative-AI 在五个维度的优势非常明显。价格方面，Midjourney 月费 $10-60，Runway $12-76，Pika $8-28，而它完全免费。模型数量方面，200+ 模型远超任何单一平台。审查方面，它没有任何内容过滤和提示词限制，给你完全的创作自由。可定制性方面，MIT 开源意味着你可以修改 UI、添加自己的模型、深度定制。数据安全方面，支持完全自托管，你的数据和提示词不会发送到第三方服务器。
这个项目之所以能在 GitHub 上拿下 15000+ star，核心原因是它精准地填补了一个市场空白——在 Midjourney、Runway 这些付费封闭平台和 Stable Diffusion WebUI 这种技术门槛较高的工具之间，提供了一个”功能强大、零门槛使用、完全免费”的中间选项。对于大多数想尝试 AI 生图生视频但不想花钱订阅的用户来说，Open-Generative-AI 几乎是唯一的选择，这直接解释了它的高人气。
🎯 适用哪些场景？
1. 自媒体和短视频创作者——封面图、短视频素材、竖屏特效
自媒体创作者可以用 Open-Generative-AI 快速生成高质量的封面图、配图和短视频素材。比如输入”科技感、动态渐变”作为关键词，Image Studio 就能产出多款适合公众号或 B 站封面的创意图片。Video Studio 还能直接生成竖屏短视频特效，省去了后期剪辑的麻烦。选择它而不是 Midjourney，是因为完全免费且没有生成次数限制。
2. 独立开发者——App 图标、启动页、UI 概念原型
独立开发者一个人包揽产品和设计，用 Image Studio 的文生图模型可以快速出 App 图标和启动页。输入”简约、现代、蓝色调”等描述，几秒钟就能得到多款候选方案。支持上传参考图进行风格迁移，比如看到喜欢的 Dribbble 设计，上传后让 AI 按照类似风格生成，大幅降低设计成本。
3. 平面设计师和插画师——AI 加速概念设计，多轮迭代
设计师可以用 AI 快速产出概念草图，然后手动精修。Image Studio 支持 14 张参考图同时输入，可以融合多种风格元素。在从草图到精细插画的多轮迭代中，每次调整 prompt 就能得到新的变体，比传统方式快数倍。配合 Cinema Studio 的电影级控制，还能为品牌项目制作高品质视觉物料。
4. 游戏开发者——角色概念图、场景氛围、道具设计
游戏开发前期需要大量概念设计。通过 Open-Generative-AI 输入”奇幻风格、暗色调、神秘森林”等描述，就能快速生成角色概念图、场景氛围图和道具设计稿。Cinema Studio 的镜头和光圈控制特别适合做游戏过场动画的预可视化，在正式制作前就能看到大致效果，减少返工。
5. AI 研究者和模型评测人员——横向对比多个模型效果
做 AI 模型研究时，需要在同一 prompt 下对比不同模型的输出质量。Open-Generative-AI 把 Flux、Kling、Sora、Veo、Seedream 等 200+ 模型放在一个界面里，用同一个 prompt 生成后直接对比，省去了在各平台之间切换的麻烦。对写模型评测报告或论文的研究者来说，效率提升非常明显。
6. 企业市场团队——社交媒体配图、营销视频批量生产
企业内容团队需要大量社交媒体配图和营销短视频。Open-Generative-AI 的 Workflow Studio 可以编排自动化流水线：先文生图生成主视觉，再图生视频加上动态效果，最后用 Lip Sync 添加配音。一套流程走完，几分钟就能批量产出符合品牌调性的视觉内容，比外包设计公司效率高得多。
🚀 如何使用？
在线版使用：访问 muapi.ai/open-generative-ai，注册一个免费账号即可开始。进入后选择 Studio（Image/Video/Lip Sync/Cinema），挑选模型，输入英文提示词描述你想要的效果。右侧面板可以调整宽高比、分辨率、质量等参数，模型不同可选参数也不同。点击 Generate 等待几秒到几十秒，结果出来后一键下载。整个过程零门槛，不需要安装任何软件。
桌面端安装：macOS 用户（M1/M2/M3/M4 下载 arm64 dmg，Intel 下载 x64 dmg）安装后需要在终端运行 xattr -cr "/Applications/Open Generative AI.app" 绕过 Gatekeeper。Windows 用户下载 exe 安装器，忽略 SmartScreen 警告即可。Linux 用户可选择 AppImage（便携版，chmod +x 后直接运行）或 .deb 包（sudo apt install 安装）。Ubuntu 24.04 用户如果 AppImage 无法启动，安装 .deb 版本即可，它自带 AppArmor 配置。所有平台都无需安装 Node.js，一键搞定。
本地推理配置：sd.cpp 引擎在桌面端 Settings → Local Models 中一键安装，然后下载你需要的模型。推荐入门先下 Dreamshaper 8（2.1GB，SD 1.5 架构，Mac 上也能跑），追求质量再下 SDXL（6.9GB）或 Z-Image Turbo（2.5GB）。Mac M 系列会自动启用 Metal GPU 加速。如果想要视频生成或更大模型，需要用 Wan2GP 方案：在一台有 NVIDIA GPU 的机器上 clone Wan2GP 仓库 → 执行 install.sh → 运行 wgp.py --listen --server-name 0.0.0.0，然后在桌面端填入服务器地址即可。Mac 用户可以跑桌面端搭配远程 Linux GPU 服务器，兼顾体验和性能。
进阶用法：Image Studio 选支持多图的模型（如 Nano Banana 2 Edit），可以一次上传最多 14 张参考图，AI 会综合所有参考进行生成。Lip Sync Studio 上传一张人像照片和一段音频，就能自动生成口型同步的说话视频，适合做数字人内容。Cinema Studio 提供专业级相机参数控制——选择镜头类型、调节焦距 24-200mm、光圈 f/1.4-f/16，模拟真实摄影效果。Workflow Studio 是最强大的功能，通过可视化节点编辑器把多个模型串联起来，比如”文生图 → 图生视频 → 添加配音”一条龙，社区还有现成模板可以直接套用。