📌 项目地址mvanhorn/last30days-skill | ⭐ 47,871 颗星 | 🔧 Python | 📜 MIT

搜索断层

Google 能搜到 Reddit 帖子,但搜不到 Reddit 评论。X 的帖子大部分不在 Google 索引里。YouTube 转录只有 Gemini 能调,Polymarket 的下注数据 Google 完全不索引。每个平台是封闭花园,有自己的 API、token、认证。

这个断层不是小问题。你搜一个人,得到的是 LinkedIn 停留在 2023 年的页面。你想知道这个人这 30 天在干什么,需要分别打开 Reddit、X、YouTube、GitHub,逐一搜索,手动合并。

/last30days 解决这件事:在 AI agent 内部并行搜索这些平台,用 upvotes、likes、真实金钱下注作为排序信号,然后让 agent 合成一段摘要。

README 里写得很直白:“Google aggregates editors. /last30days searches people.”

安装:两种方式

用 Claude Code(推荐,自动更新)

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

用 Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 或其他 50+ 支持 Agent Skills 的工具

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g 是全局安装,去掉则只对当前项目生效。

装完零配置可以用四个平台:Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub。第一次运行查询时会弹出 setup wizard,30 秒内填好 X、YouTube、TikTok、arXiv、Techmeme 的凭证。如果你只依赖默认平台,直接跑就行。

一次查询能拿到什么

README 举了一个例子:/last30days Peter Steinberger

假设你明天有个会,对方是位 AI 工程师。Google 能给你什么?LinkedIn 停在 2023 年,Crunchbase 显示还在原公司,个人博客三年前停更。

/last30days 在 28 秒后返回(README 原文):

  • X 上有人发帖说他加入 OpenAI 做 Codex,630 个 like
  • GitHub 上 23 个 PR,85% 合并率,正在搭建 “LobsterOS” 跨设备 agent 控制框架
  • r/ClaudeCode 一条 569 upvotes 的帖子:他是英雄还是 “insufferable”
  • 还有 YouTube 转录、Polymarket 市场(如果有相关市场的话)

这些信息分布在 X 帖子、Reddit 评论、YouTube 转录、GitHub issue 里,Google 一条都搜不到。不是 Google 不够好,是它根本拿不到这些数据。

/last30days 的工作原理:你提供 API key 或浏览器 cookie,agent 带上它们并行请求每个平台的搜索接口,拿到结果后按参与度(Reddit upvote、X like、Polymarket 下注金额)排序,再用 AI judge 合成一段摘要。

三个实用场景

了解一个人:公司面试、商务会面前的 30 天画像。不是简历上的东西,是他在社区里近期说的、做的。

了解一个方向/last30days AI agents coding benchmarks。聚合 Reddit 对比 SWE-bench 的帖子、X 上开发者吐槽基准盲点的讨论、YouTube 教程转录。信息密度超过任何一篇博客。

了解一个产品生态/last30days Apple Vision Pro developers。Reddit 和 HN 讨论,X 上独立开发者收入报告,YouTube 转录。30 天窗口限制:如果这 30 天内社区没什么活跃讨论,结果就少。

三个硬限制

时间窗口固定 30 天。 README 没提供修改方法。查 45 天前的事,这个项目帮不了。适合“最近热点”场景,不是历史档案。

X、YouTube、TikTok 需要自己准备凭证。 项目只提供统一接口,不帮你申请 API key。TikTok 门槛最高,需要开发者权限。GitHub 免费额度够用。如果你只需要 Reddit 和 HN,零配置就够了。

排序依赖公开互动信号。 Reddit upvote 和 X like 可以被刷。README 没说做防刷或权重调节。在垃圾泛滥的社区,结果质量会下降。另外没有去重,同一事件在 Reddit 和 HN 各出现一次,摘要不会合并。

47.8k star 在说什么

这个项目 47,871 个 star。不是因为它有漂亮的 UI 或高效算法,是因为很多开发者跟 README 作者遇到同样的问题:在各个平台反复搜索同一名字、同一公司、同一技术方向,被 API 认证和搜索配额折磨。/last30days 不是替代搜索引擎,是把多个封闭花园打通,让 agent 代替你逐个翻墙、逐条调用。

如果你需要了解一个人、一家公司在“真实人”那里的近期评价,这个技能值得试。如果你只需要常规资讯,Google 够用。如果你需要搜 45 天前的东西,别用它。

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