📌 项目地址：julyx10/lap | ⭐ 2,773 颗星 | 🔧 Vue | 📜 未标注
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云相册的另一个选项
Google Photos 和 iCloud 的逻辑很简单：照片传上去，我帮你管理、帮你搜索。代价是隐私和订阅费都归对方管。如果不传云，本地的选择要么是系统自带的文件浏览器（功能太弱），要么是 Lightroom 这类软件（得把照片全部导入它的封闭数据库，以后想换软件很痛苦）。
Lap 选了第三条路：照片留在你自己的磁盘上，软件直接读你现有的文件夹结构，不强制导入，不建封闭库，也不上传任何东西。AI 功能（文本搜索、相似度、人脸聚类）全部在本机运行。
项目目前 2,773 颗 Star，用 Vue 写的，macOS、Windows、Linux 三个平台都有安装包。
安装
去 releases 页面 下载对应系统的包：
| 平台 | 包 | 说明 |
|---|---|---|
| macOS (Apple Silicon / Intel) | _aarch64.dmg / _x64.dmg |
已通过 Apple 公证 |
| Windows 10/11 (x64 / ARM64) | _x64_en-US.msi / _arm64_en-US.msi |
未签名，SmartScreen 拦截时点 Keep anyway |
| Linux (x64 / ARM64) | _amd64.deb / _arm64.deb |
Debian 系发行版 |
| Linux (x64 / ARM64) | _amd64.AppImage / _aarch64.AppImage |
加执行权限后双击运行 |
macOS 也可以用 Homebrew：
brew tap julyx10/lap
brew install --cask lap
几个我认为关键的设计决定
不锁库。 这是我觉得 Lap 和大多数相册软件最不一样的地方。它直接在你现有的文件夹上工作，你随时可以卸载 Lap 换别的软件，文件夹还是你的文件夹。收藏和标签也只是批量组织工具，不移动、不复制原始文件。
为大库做了优化。 官方明确说针对 10 万+ 文件的库做了浏览和组织上的优化。很多开源相册软件在几千张图时还行，上了几万张就卡，这是它们的常见短板。
RAW 配对处理。 同一张照片的 RAW + JPEG/HEIC 显示为一个条目，文件操作时配对文件一起动。RAW 缩略图可以选 RAW 渲染或相机内嵌预览，画质和速度自己权衡。拍 RAW 的摄影师应该懂这个功能的价值。
实况照片。 Apple Live Photos 和 Google Motion Photos 都能播放动效，还能统一放进智能相册筛选。跨苹果和安卓的照片混在一起管时，这个统一处理挺省事。
其他功能速览
- 本地 AI 搜索：文本提示搜索、视觉相似度、主体识别、人脸聚类，可选开启 50+ 语言的搜索。
- 智能相册：按规则保存筛选视图，支持自定义分组和排序，比如”所有 5 星 + 某支镜头拍的照片”。
- 地图视图：按地理位置聚合展示带 GPS 的照片和视频，聚合结果跟随当前筛选条件。
- 多维度浏览：按日期、文件夹、位置、相机、镜头、标签、评分、人脸浏览，还有随机排序和小图过滤。
- Live Photos / Motion Photos：支持动效播放，智能相册里可统一筛选。
和同类工具比
- 对比 Google Photos / iCloud：没有上传，没有账号，没有订阅费。代价是备份得自己负责。
- 对比 digiKam / Lightroom：不建数据库锁定，迁移成本低；但专业修图不是它的定位。
- 对比 Immich（自建相册服务器）：Lap 是纯桌面单机软件，没有服务端和手机同步，适合“照片就在这台电脑或移动硬盘上”的用法。
用之前要想清楚的
- 备份靠自己。 纯本地方案意味着硬盘坏了照片就没了，务必配外置盘或冷备份。
- Windows 包未签名，安装会有 SmartScreen 提示。代码开源可查，但介意的话自己判断。
- AI 多语言搜索是可选项，模型和资源占用 README 没细说，装之前可以先看看官方文档。
一句话结论
如果你有十几万张照片躺在移动硬盘里，既不想传云，又想用 AI 搜索和人脸聚类快速找图，Lap 值得一试。它的核心卖点不是功能多，而是“不锁你的照片”。