> 📌 **项目地址**：[krahets/hello-algo](https://github.com/krahets/hello-algo) | ⭐ 126,834 颗星 | 🔧 Java | 📜 未标注
## 为什么看动画比看静态图有效
我先假定你和我一样，看过《算法导论》里红黑树插入的静态图，然后花了三十分钟才搞懂右旋左旋的顺序。问题不是书不好，是静态图只能呈现某一个时间点的状态，而算法是动态过程。红黑树旋转、BFS队列变化、动态规划填表依赖关系，这些在纸上画两三张图根本讲不清。
`hello-algo` 用动画覆盖了这些。我在本地跑了下快速排序的例子：一趟排序中，两个指针移动高亮，当前比较的元素用颜色区分，分区结束后边界闪烁。我可以暂停在任意一步，猜下一步指针该往哪走，再播放验证。这个过程重复三次，快排的核心思想就记住了，不需要硬背。
动态规划章节的动画更直观。状态转移表的每个格子逐个填充，当前格子依赖哪些前面的格子用箭头标出。边界条件（比如 `dp[0][0]` 的值）直接显示在动画里。以前看表格推导要看半天，现在动画一步步走，箭头指哪我注意哪。
## 12门语言对照，代码可直接跑
这本书支持 Python、Java、C++、Go、JavaScript 等 12 种编程语言。每个章节的代码文件按语言分类。我会 Java 想学 Go，直接打开 `quick_sort.go` 和 `quick_sort.java` 对比，指针和切片的差异一眼就能看出来。比翻文档快很多，因为两个文件实现的是同一个算法，唯一的不同就是语言特性和写法。
每个代码文件都可以独立运行，不需要额外配置。我把仓库克隆下来，找到对应章节的目录，用对应语言的命令跑一下就能看到输出。输出结果和动画演示一模一样，这让我敢肯定自己写的代码逻辑没错。
## 学习路径设计过，零基础可以直接上手
全书内容覆盖数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图、排序、搜索、回溯、贪心、动态规划。每一章开头会写明“建议先看 XX 章”，例如动态规划那章明确写“建议先看递归和回溯”。你如果零基础，顺着第一章往下学不会突然卡住。如果已经有基础，可以直接跳到缺的部分，比如我想弄懂图的遍历，直接看那章的动画，10 分钟就分清了 DFS 和 BFS 的队列/栈差别。
我个人的体验：两三天能过完“数组→链表→栈→队列→哈希表”这条线。上手速度比纯看书快，因为每一步发生了什么都能看到。原来我一直分不清 DFS 递归栈里节点顺序和 BFS 队列里的差异，看了图遍历动画一次就记住。
## 适合谁，不适合谁
这本书不适合只想要刷题模板的人。它讲原理和实现，不是 LeetCode 题解集。你如果想快速背模板刷题，直接去分类题集就好。它适合想理解“为什么这个算法这样实现”“为什么数据结构这样设计”的人，包括刚接触数据结构的初学者，以及想巩固原理的进阶开发者。
## 怎么参与贡献
READ ME 列了三个方向，门槛都不高：
– **内容修正**：发现语法错误、无效链接、代码 bug，在评论区指出或提交 PR。
– **代码转译**：如果你会 Rust、Kotlin 等目前缺的语言，可以把现有实现翻译过去。先在 issue #15 登记，避免重复工作。
– **翻译审阅**：目前支持中、英、日、俄四种语言。帮忙校对其他语言的翻译，让更多母语者能读懂。
提问或建议可以提交 Issues，或微信联系作者 `krahets-jyd`。项目采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可证，文字、代码、图片、视频都可以分享但必须署名，不能商用。
## 开始学习：两种方式，互不依赖
– 在线访问 [hello-algo.com](https://www.hello-algo.com)，不需要安装任何东西，所有动画都能直接看。
– 或者把仓库克隆到本地跑代码。本地跑代码不需要联网，在线看动画不需要本地环境。
选哪种都行。我建议先在线看动画把原理看懂，再本地跑代码验证。这样效率最高。