📌 项目地址：PKUFlyingPig/cs-self-learning | ⭐ 74,125 颗星 | 🔧 HTML | 📜 未标注
为什么这份指南值得你花时间
我在大一买过一本《深入理解计算机系统》，封面崭新地放在书架第三年。不是不想读，而是不知道从哪一章开始、需要什么前置知识、作业做到什么程度算及格。这种“收藏从未停止，学习从未开始”的状态，一直到我在GitHub上刷到PKUFlyingPig的cs-self-learning仓库才终结。
仓库74125颗星，是中文区最活跃的CS自学路线之一。作者是北大计算机学生，把自己四年自学踩过的坑、筛选出的40+门课、每门课的作业量、前置要求、最佳学习顺序，全写进了这本在线书。
不是那种“推荐10门必读书”的列表，它是一张完整的地图：告诉你哪些课必须学透、哪些可以跳过、每门课需要多少时间、作业代码量大概多少行。比如MIT 6.S081操作系统，它标注“建议先修：C语言、数据结构；每周投入15-20小时；Lab约3000行C代码”。这个信息比课程官网的评价还有用。
它和TeachYourselfCS有什么本质不同
很多人知道TeachYourselfCS，那是国外开发者维护的9门核心课路线。cs-self-learning的不同在于：
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覆盖范围更广。除了算法、操统、网络、编译这些核心，它把CV、NLP、强化学习、密码学、博弈论、分布式、图形学、Web开发、云服务全塞进去了。目标不是打好基础就收工，而是让你“什么都会一点”。
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更贴合国内现实。每个课程链接都是可以直接访问的官网，不需要科学上网才能看。每门课都说清楚“英文授课，是否有中文字幕”，避免你打开MIT OCW才发现全是生肉。
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有学习规划文件。仓库里
docs/CS学习规划.md按学期拆解了路线：第一学期学什么、第二学期学什么，直到大四。这对完全没方向的新手特别友好——直接照着排课，不用自己琢磨顺序。
但我也要说个实话：它的野心太大。目标里提到“2-3年内成为掌握C/C++/Java/JS/Python/Go/Rust等主流语言，对十几门领域均有所涉猎的全能程序员”。我觉得这个目标对大多数人是不现实的。书中规划每周至少要投入30小时以上，这意味着你基本没时间干别的。更现实的做法是：拿它当菜单，从中挑出你自己方向需要的6-8门课学扎实，其余作为拓展阅读。
你能从这本书里拿到什么
它不是一本你要从头读到尾的教材，而是按需查阅的参考索引。比如你要学操作系统，打开对应章节，它会推荐MIT 6.S081、Stanford CS140、Berkeley CS162三门课，每门都附了：
- 官网链接（直接能打开）
- 教材/视频/作业链接
- 前置知识清单（比如6.S081需要先修C和数据结构）
- 个人评价：“作业量大，但做完后对OS理解会质变”
- 建议的替代课程（如果某一门太难，可以用XX作为平替）
这种颗粒度的信息，比在知乎上搜“操作系统怎么学”要精准得多。
还有一个容易忽略的功能：页面评论。你可以在每门课页面下面留言，建立学习群（QQ/微信）。作者说已经有几十个群在跑，群友互相讨论lab、踩坑交流。我手动翻了几门课的评论区，看到有人在6.S081群里互相debug，有人分享Stanford CS144的实验环境配置脚本。
如何开始（没有任何命令行）
在线阅读：打开 https://csdiy.wiki ，左侧是目录树，点击任意章节展开。我推荐先看“CS学习规划”那一章的推荐路线，然后对照自己已有的基础，从第一章“计算导论”开始。
如果你想参与贡献（比如添加一门新课程），流程是：
- fork 仓库。
- 参考
template.md写课程页面，包含课程名称、官网、前置、评价等。 - 修改
mkdocs.yml添加导航条目。 - 提交Pull Request。
要求比较多：需要遵守中英混排规范（参考sparanoid那个仓库），并且新内容要附带英文翻译（参见issue #222）。这是为了支持英文版。我个人觉得这个门槛有点高，但反过来也让Contributor的质量有保证。
你需要知道的两个现实问题
英文授课是常态。 书中90%的课程都是英文原版，虽然部分有中文字幕，但建议直接啃英文。编程社区里英文资料占绝对主流，越早适应越轻松。如果你英语四级刚过，可以先拿Harvard CS50练手——它的语速慢、发音清晰，而且有完整中文翻译。
这不是速成路线。 书里列出的课，每一门都要2-4个月。MIT 6.006算法课需要完成8次编程作业和一场考试，Stanford CS143编译原理要做完5个逐渐凑出编译器的Lab。如果你只想“一个月学会Python做爬虫”，这本书会让你失望。它强调的是系统性基础，不是快速上手。
这个项目最大的价值在哪儿
我觉得不是课程列表本身——那些课程链接你自己也能搜到。它的价值在于给出了每门课的“真实难度”和“时间成本”，以及一门课学完之后，下一门该学什么。这解决了自学最大的痛点：担心自己选的课太难导致放弃，或者学了A之后不知道B该不该接上。
比如它明确告诉你：不要先学MIT 6.824分布式，因为它默认你做过6.S081和6.004。如果非要提前学，你会被Raft协议和Golang并发搞崩溃。这种“学习依赖图”在官方课程介绍里是看不到的。
另外它把课程按领域分成了基础必修（算法、OS、网络、编译）和前沿选修（ML、CV、NLP、密码学）两个层级。如果你只有一年时间，可以只看前六章。如果你有三年，可以跟着规划文件里的顺序慢慢啃。
贡献者是唯一能让它持续有价值的人
一个人维护40多门课的链接、评价、作业链接，迟早会失效。作者在README里专门写了贡献指南：你可以修正常见的笔误、更新过期的课程链接、补充新的优质课程。目前已经有超过100人提交过PR。我也提过一次：添加了UCSD的CSE 141L计算机体系结构课程，作者两天内合并并更新了英文翻译。
贡献的具体流程上面说过，但我觉得更重要的是心态：这不是给作者帮忙，是给所有后来者铺路。我当时填的那门课，不到两个月就有7个人在评论区问问题，我还能顺手回答几个。
谁适合直接用它
- 大二大三CS本科生：觉得学校课程太水，想用名校资源补足，但不知道从哪下手。
- 转专业或自学转行的人：需要一份系统化的、有依赖顺序的路线图，而不是零散的教程收藏。
- 已经有工作经验的程序员：想补CS基础，比如没学过操统、没做过Lab，直接去看6.S081的评价和前置要求，可以判断自己是否能跟。
如果你只想要“30天精通XX”，这本书不适合。如果你愿意花半年啃一门课、写几千行代码、在Lab里debug到凌晨，它会是你最好的导航仪。