📌 项目地址：coreyhaines31/marketingskills | ⭐ 30,994 颗星 | 🔧 JavaScript | 📜 MIT
这是一个给AI代理用的“营销教科书”
coreyhaines31/marketingskills 这个项目在 GitHub 上拿到了 30994 个 star。它是一个营销技能集合，但它不是给普通人用的，而是专门给 AI 代理（比如 Claude Code、Cursor 这类工具）用的。它的核心思路是：通过提供一系列结构化的 Markdown 文件，让 AI 代理在接到你的营销任务时，能自动调用对应的、正确的工作流和专业知识。
它解决了一个什么问题？
一个普通的 AI 代码助手，你让它“写个落地页文案”，它可能会给你一个通用模板。但如果你把它“武装”上这个项目里的技能，情况就不同了。
首先，AI 代理会先去读取最基础的 product-marketing 技能文件。这个文件里应该定义了你的产品是什么、目标受众是谁、核心定位是什么。然后，当它去执行具体任务，比如写文案时，它会读取 copywriting 技能。这份技能文件会指引它去参考 product-marketing 里的信息，确保文案始终围绕你的核心价值主张，而不是泛泛而谈。
这种“所有技能都共享一个产品上下文”的架构，是它和零散的提示词（prompt）最大的区别。它试图构建一个连贯、一致的营销知识体系。
技能体系是如何工作的？
项目将营销工作拆解成了七大块，每一块下有具体的技能文件。所有技能都围绕 product-marketing 这个核心旋转。
┌──────────────────────────────────────┐
│ product-marketing │
│ (read by all other skills first) │
└──────────────────┬───────────────────┘
│
┌──────────────┬─────────────┬─────────────┼─────────────┬──────────────┬──────────────┐
▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌────────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ ┌───────────┐
│ SEO & │ │ CRO │ │Content & │ │ Paid & │ │ Growth & │ │ Sales & │ │ Strategy │
│ Content │ │ │ │ Copy │ │Measurement │ │Retention │ │ GTM │ │ │
├──────────┤ ├──────────┤ ├──────────┤ ├────────────┤ ├──────────┤ ├─────────────┤ ├───────────┤
│seo-audit │ │cro │ │copywritng│ │ads │ │referrals │ │revops │ │mktg-ideas │
│ai-seo │ │signup │ │copy-edit │ │ad-creative │ │free-tools│ │sales-enable │ │mktg-psych │
│site-arch │ │onboarding│ │cold-email│ │ab-testing │ │churn- │ │launch │ │customer- │
│programm │ │... │ │... │ │... │ │prevent │ │... │ │journey │
└──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └────────────┘ └──────────┘ └─────────────┘ └───────────┘比如，你想做一个“SEO 审计”。AI 代理会先读取 product-marketing，知道你的网站是做什么的，然后才会读取 seo-audit 技能文件，按照里面定义的流程和检查清单去分析你的网站。ai-seo 和 site-arch 这些技能则处理更具体的 SEO 子任务。
CRO（转化率优化）模块也是一样，有专门针对 signup（注册）、onboarding（用户引导）流程的技能。Content & Copy 模块则提供了从初稿撰写（copywriting）到编辑润色（copy-edit），再到具体场景如 cold-email（冷邮件）的技能。
怎么用起来？
这个项目不是一个可以直接运行的软件。它的用法很直接：你需要将相关的 .md 技能文件添加到你自己的项目目录中。
这样，当你使用支持 Agent Skills 规范的 AI 代理（如 Claude Code、Cursor 等）在这个项目目录下工作时，代理就能够自动识别并读取这些技能文件。README 中没有提供具体的安装命令，因为它的本质是知识库的集成。
它的生态系统很开放。如果你有改进现有技能或想添加新技能的想法，可以提交 Pull Request 来贡献。遇到了问题，也可以去 GitHub 的 Issues 区提问。
谁会用得上它？
这个工具的价值不在于替代营销人员，而在于为技术出身的创始人或营销人提供一个结构化的框架，去“训练”他们身边的 AI 助手。如果你希望 AI 代理在帮你做营销相关任务时，不再给出泛泛的建议，而是能遵循一套经过思考的、连贯的营销逻辑，那么这个项目提供了一种可行的实现路径。
它的 Star 数证明了市场对这种“赋予 AI 领域专业知识”的方式的需求。