📌 项目地址：makecindy/cindy | ⭐ 3,944 颗星 | 🔧 TypeScript | 📜 未标注
先泼一盆冷水：这不是 Agent 本身
makecindy/cindy 这个仓库是 Cindy 的客户端，Apache-2.0 协议，TypeScript 写的，目前 3944 颗星。里面有 Electron 桌面端（apps/desktop）、Expo/React Native 移动端（apps/mobile），还有一堆共享包（packages/*，认证、设备互联、Agent 编排、模型提供方都在里面）。后端服务在另一个仓库，不开放。
所以如果你想完全自托管整套服务，现在做不到。你拿到的是客户端源码。
Cindy 是干什么的
Cindy 是一个开源 AI Agent，跑在你自己的机器上，能访问你的真实文件和已登录的应用，可以驱动浏览器、电脑和手机，也能从即时通讯和日程里接活。
它最有意思的设计是 “harness × model” 自由组合。harness 指执行框架，目前支持 Claude Code 和 Codex 两种，原生 harness 在开发中。模型和 harness 随便搭，而且任务中途可以切换，工作区、记忆、技能、工具全部保持连续。README 里有个例子：一个任务可以由不同 harness × 模型组合的 Agent 分别做规划、并行执行和审查。
这解决了一个真实痛点：很多人 Claude Code 和 Codex 都在用，但两边各一套上下文、各一套记忆，切换成本很高。Cindy 把这些统一了。
计费：不重复扣费这一点值得单独说
四种接入模型的方式：
- 登录官方 Cindy 服务，用量透明扣减
- 授权你已经在付费的 Claude Code / Codex Coding Plan，在 Cindy 里继续用，官方承诺不重复计费
- 接自己的 API key
- 跑本地模型
第二条最实际。如果你已经有订阅，等于零额外成本试用。
“可塑造”不止是口号
README 里那句 “open source means more than visible — it means changeable” 我觉得说得好，而且它给了对应的机制：
- Memory：纠正她一次，之后所有 harness 共享这个记忆
- Skills：教会一种工作方式，到处复用（团队共享功能在做）
- Automation：周期性任务自动排期、自动执行、自动汇报
- MCP：接内部工具和业务系统
- Plugins：改功能、改 UI、改交互，插件市场在做
- Source：Apache-2.0，随便审计、fork、扩展
注意有两项标着 “in the making”，现在还不能用。
安装和几个坑
下载地址在 cindy.app/download/。Linux 用户看 docs/linux.md，覆盖 Ubuntu、Arch Linux、Omarchy 的安装、更新、keyring 设置，以及从手动安装迁移的流程。
几个值得提前知道的点：
- 仓库里不提交工具二进制。claude-code、codex、ripgrep 由
pnpm install按平台下载；Android platform-tools 在 Windows 打包前按固定版本拉取并做 sha256 校验 - Agent 会碰你的真实文件、浏览器和已登录应用。便利和风险同源，授权范围自己掂量
我的判断
如果你日常就在 Claude Code 和 Codex 之间来回切，想统一调度、共享记忆和技能，又希望客户端代码可审计，Cindy 值得试一下。追求纯本地、零云端依赖的，再等等看原生 harness 和后端开放的情况。