Strix:用AI黑客代理自动发现并修复应用漏洞 | usestrix/strix
为什么说SAST的几百条告警是数字负债 我在小团队待过。没有专职安全,就靠 SAST 工具跑一遍。输出 200 条告警:第 27 行疑似 XSS,第 88 行可能 SQL 注入,第 142 行未验证重定向。每条都得人工确认。没人有空逐条验证,这些告警最后沉底,变成没人管的数字负债。更糟的是,下次跑又...
为什么说SAST的几百条告警是数字负债 我在小团队待过。没有专职安全,就靠 SAST 工具跑一遍。输出 200 条告警:第 27 行疑似 XSS,第 88 行可能 SQL 注入,第 142 行未验证重定向。每条都得人工确认。没人有空逐条验证,这些告警最后沉底,变成没人管的数字负债。更糟的是,下次跑又...
一句话说清楚 KittenTTS 是一个纯 ONNX 推理的轻量英文 TTS 库,模型最小 15M 参数(25MB int8),最大 80M 参数(80MB)。不需要 GPU,CPU 就能流畅跑。GitHub 上 14015 个 star,刚发 v0.8.1。但注意:它是开发者预览版,API 可能变...
五万多个star,README第一句说“The most loved spec framework.”——打开 Fission-AI/OpenSpec 的首页,你会发现它压根不是又一个代码生成器,而是一套让AI按团队规矩干活的规范框架。 为什么需要它 AI写代码越来越快,但它在你的项目里永远是新人。...
这个项目自称是什么 farion1231/cc-switch 是 GitHub 上一个 Rust 仓库,用 Tauri 打包成桌面应用,支持 Windows、macOS、Linux。官网 ccswitch.io,下载走 GitHub Releases。 README 第一段写得明白:它是“Claud...
我每天用 Cursor 写代码,最烦的一件事:改了某个函数的签名,AI 自动补全的调用处经常漏掉一两个。后来我发现这不是 Cursor 的问题,是它看代码“逐文件”的 —— 它没有项目整体依赖关系图。GitNexus 就是干这个的:把整个代码库扫一遍,建出一张知识图谱,再通过 MCP 协议喂给 AI...
它解决什么问题 你有一个多步骤任务,比如:爬取竞品数据 → 分析趋势 → 写报告 → 发邮件。ChatGPT 能写报告,但不能自动触发爬虫、不能把上一步结果规整地传给下一步。框架工具(如 LangChain)能做到,但需要写 Python、装依赖、配环境,非工程师基本劝退。 Eigent 选了中间路...
痛点和方案 AI Agent的长期记忆一直是个烧钱坑。OpenAI的Assistant API里,单条对话越长,成本指数级增长。embedding-based记忆方案更糟——对话量上去后,每次检索都要计算相似度,token消耗大,召回还不保证精准。memU的README第一句话就划清了界限:它是me...
📌 项目地址:Wan-Video/Wan2.2 | ⭐ 15,987 颗星 | 🔧 Python | 📜 Apache-2.0 📌 项目地址:Wan-Video/Wan2.2 | ⭐ 15,987 | Python | 论文:arXiv 2503.20314 先说定位 阿里 Wan 团队的第二代视频...
它不是新的“框架”,是帮你省掉胶水代码的成品 LangChain生态里,LangGraph是图运行时,负责底层编排;LangChain的create_agent是基础代理框架,给你搭了个骨架。但你想写一个能读文件、调子代理、跨会话记忆的智能体,还是得自己拼。 Deep Agents是预制菜——一个预...
这仓库解决了什么实际问题 用过 Claude Code 的人知道它有 /plugin 系统,可以装 Python 开发、安全扫描等增强包。但如果你同时用 Codex CLI、Cursor 或者 Gemini CLI,想给这些工具加相同功能,以前得各写一套配置。wshobson/agents 说:我在...
WeKnora在解决什么问题 企业文档管理的现状通常是这样的:PDF、Word、Excel、图片散落在飞书、Notion、语雀各个平台,找一份参数要翻好几个目录,新人入职要读几十份文档才能上手。 WeKnora把这件事变了一个思路——不让人类去适应文档结构,让AI去理解文档内容。它用RAG做快速检索...
从痛点说起 你让Claude Code重构一个模块。它改到第37个文件,停下来问:“Apply change? (Y/n)”。你不在电脑前。对话卡死,直到你回来按回车。 Happy Coder处理的就是这件事。它给claude和codex命令加了一层包装,把终端输出和确认框加密同步到手机App。你在...