免费AI写代码，帮你解决编程难题 | 9router

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三个具体问题，一个代理解决

我同时订了Claude Pro和GitHub Copilot。每月总有几百块额度用不完，月底自动清空。手动切换供应商又麻烦，限流时得等冷却期。一次代码审查，git diff输出8000多行，模型照单全收，光是工具输出就得干掉2000-3000个Token。

9Router用三层路由加实时Token压缩解决这三个问题。它在本地跑一个代理，把AI编码工具的请求转发到40多个供应商和100多个模型。

多数AI编码工具只绑一个供应商。Claude Code只能走Anthropic，Codex只能走OpenAI。额度用完或限流，工具直接报错。

9Router把供应商分成三级，请求自动降级：

第一层（订阅额度）：先走你已经付过费的账号。Claude Code Pro、GitHub Copilot、Codex。

第二层（按量计费）：订阅额度耗尽后，自动切到低价模型。GLM（0.6美元/百万token）、MiniMax（0.2美元/百万token）。可以设月预算上限。

第三层（免费）：预算花完，或压根不想花钱，走免费供应商。Kiro AI（免费Claude，不限量）、OpenCode Free（无认证）、Vertex AI（300美元信用额度）。

多账号轮询：同一个供应商配多个账号，请求轮询分配。两个Claude Pro账号，限制次数翻倍。一个被限流，自动换另一个。

9Router自称RTK（Real-Time Token Saver）能省20-40%的Token。我做了个对比测试。

场景：用Claude Code做一次全项目代码重构，主要请求里包含大量git diff和ls输出。

节约比例31%。压缩只对tool_result字段（也就是命令输出内容）生效，对话内容完全不碰。

适用范围要看场景。如果主要做短对话交互，工具输出很少，RTK节省几乎为零。频繁做代码审查、重构、日志分析时，git diff动辄上千行，效果最明显。

我用三家供应商跑了一次代码审查任务（20个文件的git diff输出，总共约4500行）。

供应商	类型	响应时间	成功率	单次请求成本
Claude Code Pro	订阅	1.8秒	100%	已付费用
GLM-4	按量	2.4秒	98%	0.006美元
Kiro AI	免费	3.8秒	89%	0美元

路由规则：先走订阅，订阅限制→走GLM，GLM预算用完或不可用→走Kiro。整个流程自动完成，CLI工具看不到任何报错。

对我个人来说，两个Claude Pro账号加上GLM就够用了，Kiro只作为最后的保险。大部分时间还是Claude Pro在工作。

9Router还能做格式转换。OpenAI格式的请求转成Claude能理解的格式，反之亦然。CLI工具只支持OpenAI接口，也能正常连Claude模型。

我试过用Codex连kr/claude-sonnet-4.5，工作正常。

npm install -g 9router
9router

浏览器打开http://localhost:20128。Dashboard → Providers → 点 Connect Kiro AI 或 OpenCode Free。一次点击，不用填Key。

AI编码工具配置：

只适合工具输出密集型场景。RTK只压缩tool_result，不碰对话内容。如果你的工作流主要是短对话，RTK节省几乎为零。

免费供应商不稳定。某天下午Kiro的响应时间从200ms跳到2秒，持续约3小时后恢复。我临时把Kiro从路由列表里移除，等了两天加回来。这不是9Router本身的问题，是免费层的通病。如果项目依赖稳定性，免费层只建议作为最后兜底。

增加一个故障点。9Router本身是一个本地代理，代理挂了，所有编码工具都连不上。需要确保9Router进程稳定运行。

三个订阅账号的额度终于能花完了。以前月底总剩几百块，现在路由规则会优先消耗已付费额度，再用便宜模型兜底。Token消耗从4200降到2900，每月大约省100美元。配置一次就不用管，自动降级。

如果你主要做代码审查、重构、日志分析，并且订了多个AI服务，9Router值得一试。如果只用单一工具，额度刚好够用，加一层代理只增加故障点。