OpenHub-Store/GitHub-Store Kotlin ⭐ 20,314

Kotlin多平台打造的GitHub发行版应用商店 | OpenHub-Store/GitHub-Store

两个问题 GitHub 的 Releases 功能一直很尴尬。它存在,但 GitHub 没真打算把它当成分发渠道。你找不到“只列出有 APK 的仓库”的筛选,也找不到“按发布时间排序的 Release 列表”。仓库如果堆了几十个版本,找安装文件只能靠猜文件名。 问题不止在体验层面。开源软件的分发入口...

steipete/CodexBar Swift ⭐ 22,974

CodexBar:零登录监控 AI 编程额度的 macOS 菜单栏工具 | steipete/CodexBar

四家AI服务,三个额度窗口,一个接一个的“limit reached” 我同时用ChatGPT Plus、Claude Pro、Grok和Copilot写代码。每个服务有各自的额度规则:Claude按会话算剩余消息,Copilot每周重置,OpenAI看月度账单,Grok有免费请求限额。过去我的办法...

pbakaus/impeccable JavaScript ⭐ 105,572

打破AI设计同质化:Impeccable 的23条确定性规则 | pbakaus/impeccable

生成前端界面时,你大概见过这组搭配:Inter字体、紫蓝渐变、卡片嵌套卡片、灰文本配彩色背景、标题上方一枚圆角方块图标。换个项目再来一次,输出几乎一样。 这不是AI能力问题,是训练数据的偏向。主流LLM见过太多Salesforce、Stripe、Notion这类产品,学到的“优秀前端”就是企业Saa...

AIDC-AI/Pixelle-Video Python ⭐ 29,743

Pixelle-Video:输入主题即可生成短视频的AI全自动引擎 | AIDC-AI/Pixelle-Video

一句话说清 Pixelle-Video 是一个 AI 视频编排管线。你输入一个主题,它依次调用 LLM 写文案、图像/视频生成模型做配图、TTS 合成语音、加背景音乐,最后拼成 MP4。项目本身不跑任何生成模型,所有视觉和语音能力都来自外部 API(DashScope、OpenAI、Kling、Ed...

andrewyng/context-hub JavaScript ⭐ 13,983

Context Hub:为 AI 编程智能体打造的版本化上下文系统 | andrewyng/context-hub

用AI写代码时,一个典型场景:你在会话里教会代理如何用Stripe的raw body验证webhook签名,下一个文件它又用JSON.parse去处理整个请求体。更烦的是,新会话一切归零。这不是模型不够聪明,而是每次新会话都是白纸一张。 吴恩达团队开源的context-hub(CLI工具叫chub,...

vectorize-io/hindsight Python ⭐ 58,545

Hindsight:具备学习能力的智能体记忆系统 | vectorize-io/hindsight

agent 对话一长就容易失忆。大多数记忆系统解决的是“把之前聊过的内容找回来”,Hindsight 想解决的是另一件事:agent 怎么从过去的经验里提炼规则,下次直接用。 “记住”是把旧文翻出来,“学习”是从旧文里沉淀判断。README 里原话是:“Most agent memory syste...

HKUDS/AI-Trader Python ⭐ 23,097

HKUDS/AI-Trader:一个为AI原生交易者设计的全自动协作平台 | HKUDS/AI-Trader

一个给AI代理用的交易平台,凭什么是18905颗星 人类交易平台有K线、买卖按钮、界面拖拽。AI代理如果要用人家的平台,得先理解DOM结构、识别按钮位置、模拟鼠标点击。这个过程慢而脆弱,页面一改就崩。 AI-Trader 的出发点很直接:给AI代理一个它们能原生理解的交易环境。README第一句话:...

alirezarezvani/claude-skills Python ⭐ 29,253

Claude Code Skills:13个AI编码工具的338个即用型技能包 | alirezarezvani/claude-skills

你给AI编码工具写提示词时,是不是每次都在重复写类似的东西——代码规范、部署流程、安全规则?更麻烦的是,换了工具还得重新写一套。这个开源项目试图解决的就是这个碎片化问题。 一个仓库,338个指令包,13个平台能用 项目名字叫 alirezarezvani/claude-skills,当前有16,49...

yusufkaraaslan/Skill_Seekers Python ⭐ 15,271

Skill Seekers:将文档转化 AI 可用的结构化知识层 | yusufkaraaslan/Skill_Seekers

我维护三个内部技术文档站,两个开源项目文档。每个站的结构不一样,有的用Docusaurus,有的用GitBook,还有一个是用Markdown硬写的。 三个月前,我做了件蠢事:为每个文档站单独写爬虫脚本,一套爬虫输出JSON给Claude Skills,另一套输出Markdown给Cursor项目知...