OpenManus：无需邀请码的开源通用智能体实现 | FoundationAgents/OpenManus
项目背景 OpenManus 由 MetaGPT 团队（@Xinbin Liang、@Jinyu Xiang 等五人）在3小时内写出原型，发布后快速获得56404个star。它直接对标闭源项目 Manus（需要邀请码才能用），而 OpenManus 不需要任何邀请码，所有人都可以在本地运行、修改代码...
Claude Task Master：面向 AI 驱动开发的任务管理系统 | eyaltoledano/claude-task-master
问题：AI记不住自己说过的话 我在Cursor里让Claude“先建一个users表，字段id、name、email”。它写了。然后我说“加一个login API”。它改了代码，但回头一看，users表里的email字段写成了mail。Claude自己忘了之前定的命名规范，而我翻了几十轮对话才找到当...
用 Claude Code 接入任何大模型：claude-code-router 项目解读 | musistudio/claude-code-router
为什么需要 CCR claude 是 Anthropic 官方的终端编程助手。你在项目目录下敲 claude，它能读代码、写文件、操作 git。但 Claude Code 默认只连 Anthropic 自家的模型——你想用 DeepSeek 做快速推理，或者在公司内网跑 Ollama 省成本，直接换...
Claude Code：终端中的智能体编程工具详解 | anthropics/claude-code
它不是一个补全引擎 Claude Code 不讲自动补全，也不在 VSCode 侧边栏里出建议。它接管你的终端，听懂自然语言请求，然后自己读文件、改代码、跑命令、提交 commit。你描述目标，它执行操作。 把它当成一个在项目目录里工作的编码助理——没有界面，只有命令行对话。你打字说“移除所有 co...
B站开源的零样本TTS：IndexTTS2如何解决情感与时长控制难题 | index-tts/index-tts
仓库现状：论文发了，代码没开 点开 index-tts/index-tts，第一行警告：“仓库历史已重置，请删除本地副本并重新克隆”。翻遍整个仓库，没有模型权重、推理脚本、安装说明。只有一篇论文摘要、一个B站演示视频、几个Demo音频。 20825个star，全是冲着论文效果和Demo质量来的。作者...
Open R1：复现 DeepSeek-R1 的完整开放路线图 | huggingface/open-r1
项目完成度：蒸馏做完，纯RL交了一半数据，多阶段训练没放 HuggingFace 的 Open R1 公开了一个目标：完全复现 DeepSeek-R1 的训练流程。项目分三步，目前完成了第一步（蒸馏），第二步（纯 RL）放了部分数据和一个难基准，第三步（多阶段训练）还没给出训练配置。代码和数据集都已...
TinyZero：复现DeepSeek R1-Zero的自验证与搜索能力 | Jiayi-Pan/TinyZero
TinyZero：一段被刻意冻结的RL实验记录 不是所有归档的项目都值得看，但这个值得。TinyZero用纯强化学习，在倒计时和乘法两个任务上，让3B参数的base模型（Qwen2.5-3B）自己学会了自我验证和搜索。没有预训练推理数据，没有人工标注的链式思考。作者管这个现象叫“Aha moment...
腾讯混元3D-2：从单图到高保真3D资产的生成实战 | Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2
1.3 万 star 的开源项目 Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2 到底是干啥的？简单说，它是一套把单张图（或文字）变成 3D 模型的模型组合。但不是只有一个模型，而是一个包含多个变体的家族，分别解决不同需求：有人要快，有人要精细，有人显卡只有 6G。 我读完 README 并...
阿里开源的深度研究智能体：Tongyi DeepResearch 技术解析 | Alibaba-NLP/DeepResearch
这不是聊天模型，是能自己搜索验证的智能体 通义实验室开源的 Tongyi DeepResearch（仓库 Alibaba-NLP/DeepResearch）是一个 MoE 模型，总参数 30.5B，推理时每个 token 只激活 3.3B 参数。它的定位不是对话，而是“长周期深度信息搜索”（long...
Nanobrowser：在浏览器内运行的开源多智能体自动化工具 | nanobrowser/nanobrowser
项目是什么 Nanobrowser 是一个开源的 Chrome 扩展，用来做 AI 网页自动化。它把自己定位成 OpenAI Operator 的免费替代品——后者每月收费 200 美元。GitHub 上 13051 颗星，Apache-2.0 许可证，代码完整可读。 核心逻辑：你在侧边栏用自然语言...
DeepSeek-V3：671B总参数的MoE模型，如何用270万GPU小时实现SOTA性能 | deepseek-ai/DeepSeek-V3
引言：成本与稳定性的双赢 DeepSeek-V3 的 README 里藏着两个硬事实：预训练只花了 2.664M H800 GPU 小时，后训练再加 0.1M；全程没有一次不可恢复的 loss spike，没有一次回滚。对比 Llama 3 405B 估算的三千万小时，成本低了一个数量级，稳定性却高...
微软TRELLIS：基于结构化3D潜空间的统一生成框架 | microsoft/TRELLIS
SLAT不是中间产物，是整个架构的关键 大多数3D生成模型一条路走到头：输入是文本或图片，输出直接绑死网格（mesh）或NeRF。你选了一种，换格式就得重新跑模型。 TRELLIS在输入和输出之间加了一层叫Structured LATent（SLAT）的结构化隐空间表示。模型只做“输入→SLAT”这...