Eigent:本地化开源AI多智能体协作桌面应用 | eigent-ai/eigent
它解决什么问题 你有一个多步骤任务,比如:爬取竞品数据 → 分析趋势 → 写报告 → 发邮件。ChatGPT 能写报告,但不能自动触发爬虫、不能把上一步结果规整地传给下一步。框架工具(如 LangChain)能做到,但需要写 Python、装依赖、配环境,非工程师基本劝退。 Eigent 选了中间路...
它解决什么问题 你有一个多步骤任务,比如:爬取竞品数据 → 分析趋势 → 写报告 → 发邮件。ChatGPT 能写报告,但不能自动触发爬虫、不能把上一步结果规整地传给下一步。框架工具(如 LangChain)能做到,但需要写 Python、装依赖、配环境,非工程师基本劝退。 Eigent 选了中间路...
📌 项目地址:Wan-Video/Wan2.2 | ⭐ 15,987 颗星 | 🔧 Python | 📜 Apache-2.0 📌 项目地址:Wan-Video/Wan2.2 | ⭐ 15,987 | Python | 论文:arXiv 2503.20314 先说定位 阿里 Wan 团队的第二代视频...
它不是新的“框架”,是帮你省掉胶水代码的成品 LangChain生态里,LangGraph是图运行时,负责底层编排;LangChain的create_agent是基础代理框架,给你搭了个骨架。但你想写一个能读文件、调子代理、跨会话记忆的智能体,还是得自己拼。 Deep Agents是预制菜——一个预...
这仓库解决了什么实际问题 用过 Claude Code 的人知道它有 /plugin 系统,可以装 Python 开发、安全扫描等增强包。但如果你同时用 Codex CLI、Cursor 或者 Gemini CLI,想给这些工具加相同功能,以前得各写一套配置。wshobson/agents 说:我在...
WeKnora在解决什么问题 企业文档管理的现状通常是这样的:PDF、Word、Excel、图片散落在飞书、Notion、语雀各个平台,找一份参数要翻好几个目录,新人入职要读几十份文档才能上手。 WeKnora把这件事变了一个思路——不让人类去适应文档结构,让AI去理解文档内容。它用RAG做快速检索...
从痛点说起 你让Claude Code重构一个模块。它改到第37个文件,停下来问:“Apply change? (Y/n)”。你不在电脑前。对话卡死,直到你回来按回车。 Happy Coder处理的就是这件事。它给claude和codex命令加了一层包装,把终端输出和确认框加密同步到手机App。你在...
它不是搜资源的工具,是让你自己搭搜资源服务的框架 PanSou(fish2018/pansou)是一个用 Go 写的网盘资源搜索 API 服务,1.3 万 Star。 它不是又一个聚合搜索站。它给你一个带并发管理、缓存、排序的后端框架,让你把 Telegram 频道和自定义插件当数据源,统一对外提供...
验证,才是LLM抽取的真正瓶颈 用LLM从病历、合同、法律文书中提取字段,输出JSON不难——难的是确认它没“编造”原文不存在的内容。多数工具只给你一个结果,要验证就得逐字对照源文档。自动化节省的时间全花在了人工核查上。 Google的LangExtract(36,588 star)把验证放在第一位...
它解决了哪类问题 BitChat 是一个用 Swift 写的去中心化聊天 App。没有账号、手机号、中央服务器。消息同时走两条路: 蓝牙 LE Mesh:设备之间直接通信,不依赖互联网,最多 7 跳中继(消息通过附近设备接力转发)。 Nostr 协议:通过 290+ 个中继节点,连接到全球用户。 最...
一个只配“配置”的项目,为什么能拿27656个星 要回答这个问题,得先承认一件事:Claude Code写代码很强,但让它按你的方式干活,需要一堆配置。系统提示词怎么写,工具权限怎么设,外部API怎么连——每一步都决定AI产出质量。大多数人卡在这一步。 davila7/claude-code-tem...
提示词工程不够用了 我写代码经常要跟AI协作。过去一年试了无数种提示词写法,结果就一个感受:同一个模型,同一段需求,今天写得完整,明天就给你写岔。不是模型抽风,是我每次给的上下文不一样。 这个项目用1.3万个星证实了一个判断:多数AI写代码翻车,错不在模型,在于没给它干活需要的底牌。 项目作者col...
项目到底是什么 CLIProxyAPI 是一个 Go 写的本地 HTTP 代理,放在 8080 端口上,把多个 CLI 工具的 API 翻译成 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 接口。你可以在 Aider、Cline、Continue 这类只认 OpenAI 协议的客户...