lbjlaq/Antigravity-Manager Rust ⭐ 29,472

Antigravity Manager:基于 Tauri v2 的 AI 账号本地调度网关 | lbjlaq/Antigravity-Manager

花20刀订阅费,跑API的活 Claude Pro和Gemini Advanced的网页订阅,每月20美元。你只能在浏览器里聊天。想用Claude Code CLI、LobeChat这类工具,就得额外买API额度,价格是订阅的好几倍。 Antigravity Manager是个Rust写的桌面应用。...

openclaw/openclaw TypeScript ⭐ 375,428

OpenClaw:在本地运行的多渠道个人 AI 助手 | openclaw/openclaw

去年我试过七八个自部署AI助手项目,没有一个像OpenClaw这样直接。它解决的问题很具体:如果你同时在Telegram、微信、Discord里聊事,想让同一个AI记住所有对话上下文——OpenClaw提供了一个叫Gateway的控制平面,你把Gateway装在自己电脑上,AI通过Gateway接入...

karpathy/llm-council Python ⭐ 19,597

karpathy 的 LLM Council:一个由 LLM 自行评审的协作问答系统 | karpathy/llm-council

一个周六的产物 Karpathy 在 README 里说得很直白:99% vibe coding,周六花几小时写的玩票,不打算维护。但就是这个承认“代码现在是临时的,库已经过时了”的项目,让我花了一上午搭起来、试了五个问题、看了七轮输出。它不完美,甚至可以说粗糙——但正是这种粗糙,把多模型协作的真实...

OpenHub-Store/GitHub-Store Kotlin ⭐ 14,122

Kotlin多平台打造的GitHub发行版应用商店 | OpenHub-Store/GitHub-Store

两个问题 GitHub 的 Releases 功能一直很尴尬。它存在,但 GitHub 没真打算把它当成分发渠道。你找不到“只列出有 APK 的仓库”的筛选,也找不到“按发布时间排序的 Release 列表”。仓库如果堆了几十个版本,找安装文件只能靠猜文件名。 问题不止在体验层面。开源软件的分发入口...

steipete/CodexBar Swift ⭐ 13,803

CodexBar:零登录监控 AI 编程额度的 macOS 菜单栏工具 | steipete/CodexBar

四家AI服务,三个额度窗口,一个接一个的“limit reached” 我同时用ChatGPT Plus、Claude Pro、Grok和Copilot写代码。每个服务有各自的额度规则:Claude按会话算剩余消息,Copilot每周重置,OpenAI看月度账单,Grok有免费请求限额。过去我的办法...

pbakaus/impeccable JavaScript ⭐ 31,201

打破AI设计同质化:Impeccable 的23条确定性规则 | pbakaus/impeccable

生成前端界面时,你大概见过这组搭配:Inter字体、紫蓝渐变、卡片嵌套卡片、灰文本配彩色背景、标题上方一枚圆角方块图标。换个项目再来一次,输出几乎一样。 这不是AI能力问题,是训练数据的偏向。主流LLM见过太多Salesforce、Stripe、Notion这类产品,学到的“优秀前端”就是企业Saa...

AIDC-AI/Pixelle-Video Python ⭐ 20,412

Pixelle-Video:输入主题即可生成短视频的AI全自动引擎 | AIDC-AI/Pixelle-Video

一句话说清 Pixelle-Video 是一个 AI 视频编排管线。你输入一个主题,它依次调用 LLM 写文案、图像/视频生成模型做配图、TTS 合成语音、加背景音乐,最后拼成 MP4。项目本身不跑任何生成模型,所有视觉和语音能力都来自外部 API(DashScope、OpenAI、Kling、Ed...

andrewyng/context-hub JavaScript ⭐ 13,434

Context Hub:为 AI 编程智能体打造的版本化上下文系统 | andrewyng/context-hub

用AI写代码时,一个典型场景:你在会话里教会代理如何用Stripe的raw body验证webhook签名,下一个文件它又用JSON.parse去处理整个请求体。更烦的是,新会话一切归零。这不是模型不够聪明,而是每次新会话都是白纸一张。 吴恩达团队开源的context-hub(CLI工具叫chub,...

vectorize-io/hindsight Python ⭐ 15,093

Hindsight:具备学习能力的智能体记忆系统 | vectorize-io/hindsight

它解决什么问题 大部分长期记忆方案(RAG 按关键词匹配历史、知识图谱记录实体关系)只能让智能体“回忆”说过什么,但遇到类似场景还是会按新情况处理。Hindsight 的 README 第一句就划清界限:它专注让智能体学习,而非仅仅记住。 “学习”的意思是:从多次对话中提取用户偏好的固定模式,形成一...