为AI编程助手而生，fff用Rust重写文件搜索，比fzf和ripgrep更快 | fff
问题：ripgrep快，但AI用起来越来越慢 单次文件搜索，ripgrep和fzf确实快，毫秒级返回。问题不在单次，在重复。 想象一个场景：你让Claude Code在代码库里“找到所有调用某函数的地方”，它先用grep搜一次，跳转到调用处，为了确认逻辑，又要搜另一个文件。一次对话中可能触发十几次查...
用150+可运行笔记本，系统掌握机器学习在量化交易中的全流程应用 | machine-learning-for-trading
项目定位：它是一本教材的代码，不是一个回测平台 stefan-jansen/machine-learning-for-trading 是《Machine Learning for Algorithmic Trading》第二版（2020年出版）的配套代码仓库。作者 Stefan Jansen，全书 ...
Godot引擎：打造完全属于你的2D/3D游戏 | godot
写在前面 GitHub 上 111596 颗星，C++写的跨平台游戏引擎，MIT 许可证。这些标签对独立开发者意味着什么？我用了两年 Godot 4.x，做了两个小项目（一个2D平台跳跃，一个低多边形3D探索），也踩过一些坑。这篇文章基于官方 README 和我的实际体验，说真话。 许可证：免费到哪...
终端里的AI代理指挥中心：Herdr，让你一眼掌控所有工作流 | herdr
它解决什么问题 你同时跑三个AI代理、一个长编译任务和一个后端dev server，每个都在独立终端窗口里。切来切去看状态很烦，又不想花时间配tmux布局、记快捷键。herdr就是为这个场景造的：一个在终端里运行的agent multiplexer，让你一眼看清每个进程的状态（阻塞、工作中、完成），...
让Pi拥有分身术：并行代码审查与任务委派的扩展 | pi-subagents
不是又一个AI Agent框架 我见过太多AI agent项目了。它们通常要求你：定义工具函数，写YAML配置文件，给每个agent设置角色prompt，再跑一个调度器。 pi-subagents 走了另一条路。安装只需要一行： `bash pi install npm:pi-subagents `...
Supermemory：专为AI设计的长期记忆引擎，终结对话间的遗忘问题 | supermemory
对话记忆不是功能缺陷，是架构问题 你用ChatGPT、Claude、任何AI对话工具，都会遇到同一个事：新开一个会话，AI不认识你了。你上周说“我在用FastAPI写后端”，这周问“我上次用什么框架”，它答不上来。 这不是产品没做好。大模型本身不保存跨会话状态，每次对话是独立的HTTP请求。现有解决...
为GitHub官方文档贡献内容，你需要知道这些 | docs
📌 项目地址：github/docs | ⭐ 19,690 颗星 | 🔧 TypeScript | 📜 未标注 这个仓库开放的是什么 github/docs，19690 星，语言标记 TypeScript。但 README 里那条加粗的 Important 说得很清楚：仓库只接受两类贡献——/con...
Hermes WebUI：在浏览器中完整运行你的自主AI代理 | hermes-webui
Hermes Agent 是一个自托管的自主 Agent，像守护进程一样跑在服务器上，通过终端或消息 App 访问。它带有持久记忆、技能系统和离线任务调度，运行时间越长，对环境的理解越准确。官方称它为“Sophisticated autonomous agent”。 Hermes WebUI 是官方...
Scrapling：能自动适应网站改版并绕过反爬虫的Python爬虫框架 | Scrapling
起因：改版一次，重写一次 做爬虫的人都有这个经历：昨天还正常跑的脚本，今天突然全空。打开网页，发现.product变成了.item-card，h2后面多了层span。旧选择器全废，得重新分析页面结构，更新代码。如果你爬的网站改版频繁，维护成本比开发还高。 Scrapling 是我最近试的一个 Pyt...
一键分发多个平台，这个 Python 工具帮你解决视频上传的重复劳动 | social-auto-upload
项目解决什么 你做了一个视频，需要发到抖音、B站、小红书、快手、视频号、百家号、TikTok。手动操作流程：打开网页、登录、选文件、填标题、选发布时间。七个平台走下来，二十分钟没了。每天重复，一个月就是十个消失的晚上。 有人用AI agent帮忙。但每次agent都要重新解析网页、截图、理解布局。平...
从零手搓一个LLM：基于PyTorch的Transformer完整教程 | train-llm-from-scratch
大家常看到各种“从零实现Transformer”的教程，但多数停留在demo层面：玩具数据、不到百万参数、不涉及对齐。FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch 走得更远。它在单个Notebook里手写了Transformer每一个组件（MLP、单头注意力、多头注意力...
跨平台代理客户端FlClash：一套配置，全设备生效 | FlClash
FlClash 是一个基于 ClashMeta 的多平台代理客户端。Android、Windows、macOS、Linux 都有对应的 Release 版本，纯 Dart + Golang 混写，开源无广告。GitHub 星星数 40339（仓库 chen08209/FlClash）。 这个项目的明...