想学会人工智能?12堂入门课带你轻松上手 | ai-agents-for-beginners
仓库是课程,不是代码库 microsoft/ai-agents-for-beginners 不是一个能让你 pip install 就跑起来的框架。它是微软出的一套免费课程,用10个 Jupyter Notebook 教你怎么构建 AI Agent。63k star 说明很多人认为它值得学。 REA...
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这不是另一个 Flightradar24 ShadowBroker 定位是“去中心化情报平台”,但剥开包装,它就是一个自托管的全球实时数据看板。项目把飞机(ADS-B)、船舶(AIS)、卫星轨道、冲突区、CCTV 网络、GPS 干扰热点、Shodan 上的联网设备、警察扫描器、Mesh 无线电节点、...
这个项目解决了什么问题 我每天开盘前要翻一遍自选股:看一眼K线形态、查一下资金流向、扫一眼新闻有没有突发利空。一套下来半小时过去了,还经常漏掉关键信息。 ZhuLinsen/daily_stock_analysis 做的事就是把这些步骤自动化——你把自选股列表告诉它,它每天定时拉行情、算技术指标、抓...
七个模型,一套架构,一次配置 NVlabs/Sana(⭐6,548)是英伟达在扩散模型领域的工程集合。从2025年到现在,同一个仓库里放了七个独立项目,底层共享线性扩散Transformer架构。这意味着你不必为每个新功能重新搭环境、重写训练循环或重新适配部署。 七个项目的定位清晰: SANA(IC...
我跑过所有主流Agent框架:CrewAI、LangChain、smolagents、LangGraph、Griptape。和YC内外的创始人聊了两年多,发现一个冷酷的事实——没有一家面向真实客户的生产团队在用这些框架。他们在自己写代码,只在关键节点插入LLM调用。 这不是观点,是上百次对话和代码审...
为什么需要这个东西 Snyk 在 2024 年扫描了开放 AI 代理技能市场,发现 13.4% 的技能包含可被利用的安全漏洞。这些“技能”本质是 Markdown 文件加目录模板,攻击面在文字里——例如在技能提示里写“请运行 curl 恶意脚本 | bash”,AI 代理如果照做,数据就能被传出去。...
本地跑大模型的最终选择:llama.cpp 为什么值得你花时间 这个项目到底解决了什么问题 llama.cpp 是一个用 C++ 写的 LLM 推理引擎,核心依赖 ggml 张量库,模型格式用 GGUF。它在 GitHub 上有 111073 颗星——这数字说明一个事实:很多人不想把数据传到云端,也...
Supertonic 是 Supertone 开源的纯本地文本转语音系统。99M 参数,44.1kHz 直接输出 WAV,主仓库用 Swift,但官方给了 Python、Node.js、WebGPU、Java、C++、C#、Go、Rust、Flutter 等 10 种运行时的 SDK 示例。Hugg...
先搞清楚:这个仓库里到底是什么 我第一次点开 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 时,扫了眼标题:cancer genomics、RNA velocity、molecular dynamics、78+ 科学数据库、147 个技能。再看到 24,427 个 star,...
一句话定位 Hermes Agent 是一个终端里的 AI 代理,它做了三件其他聊天界面做不到的事: 每次完成复杂任务后自动创建可复用的技能,而且这些技能会在后续使用中自我修正。 跨会话记忆:它能搜索自己过去的所有对话(通过 SQLite FTS5 全文索引 + LLM 摘要),并在新对话中主动引用...
先说清楚Ruflo是什么、不是什么 Ruflo不替换Claude Code。它在Claude Code外面套了一层执行层——接管工具调用、记忆存储、任务循环和agent调度。README的定义是:Agent = Model + Harness。模型负责生成内容,harness负责让生成的东西落地。R...
为什么需要9Router 我同时订阅了Claude Pro、GitHub Copilot和Codex。每月总有额度用不完自动清零。更烦的是,做到一半遭遇限流,Claude Code直接报错,只能干等冷却。 真正让我吃惊的是Token消耗的分析。我用脚本统计了100次请求:对话prompt只占1200...