Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber Python ⭐ 8,046

本地运行、带Live2D化身的离线语音AI伴侣,专为VTuber和个性化互动设计 | Open-LLM-VTuber

一句话说清楚它是什么 Open-LLM-VTuber 是一条固定的处理流水线:麦克风采集音频 → ASR 转文字 → 大语言模型生成回复 → TTS 合成语音 → 驱动 Live2D 角色口型同步。所有组件都可以跑在你自己的电脑上,没有任何云依赖。项目本身不包含任何模型——ASR、LLM、TTS 三...

jamwithai/production-agentic-rag-course Python ⭐ 6,231

一个分7周构建生产级Agentic RAG系统的实战课程:从基础搜索到移动机器人 | production-agentic-rag-course

一篇热门教程的通病和这个项目的解法 我搜过几十篇RAG教程,结构都差不多:装个LangChain,调个OpenAI API,跑通一个PDF问答demo就收工。真到生产环境,你发现BM25和向量怎么选不知道,数据管道谁来调度不知道,Agent怎么防止乱编答案也不知道。 jamwithai/produc...

reconurge/flowsint TypeScript ⭐ 4,274

Flowsint:将开源情报调查可视化、自动化的本地图谱分析平台 | flowsint

Flowsint 是一个基于 Docker 的开源情报调查工具。它不像传统工具那样逐个请求 API 再手动整理结果,而是把每次查询的结果自动变成节点和连线,形成一张可交互的关系图谱。调查从单个线索(域名、IP、用户名)开始,工具根据你选择的“富化器”不断扩展图谱,所有数据只存在你自己的机器上。 为什...

chopratejas/headroom Python ⭐ 4,890

在数据送入大模型前压缩60-95%的token,这个开源工具让AI智能体省下真金白银 | headroom

一个直观的问题 AI agent(Claude Code、Cursor、Copilot 等)每次请求都会往上下文里塞一堆东西:工具输出的 JSON、代码文件、日志、RAG 结果。实际上 LLM 读完能用的信息可能只占 10-20%,剩下的都是重复的结构、空格、注释、空行。 你为这 80-90% 的冗...

dmtrKovalenko/fff Rust ⭐ 7,127

为AI编程助手而生,fff用Rust重写文件搜索,比fzf和ripgrep更快 | fff

问题:ripgrep快,但AI用起来越来越慢 单次文件搜索,ripgrep和fzf确实快,毫秒级返回。问题不在单次,在重复。 想象一个场景:你让Claude Code在代码库里“找到所有调用某函数的地方”,它先用grep搜一次,跳转到调用处,为了确认逻辑,又要搜另一个文件。一次对话中可能触发十几次查...

stefan-jansen/machine-learning-for-trading Jupyter Notebook ⭐ 17,780

用150+可运行笔记本,系统掌握机器学习在量化交易中的全流程应用 | machine-learning-for-trading

项目定位:它是一本教材的代码,不是一个回测平台 stefan-jansen/machine-learning-for-trading 是《Machine Learning for Algorithmic Trading》第二版(2020年出版)的配套代码仓库。作者 Stefan Jansen,全书 ...

godotengine/godot C++ ⭐ 111,596

Godot引擎:打造完全属于你的2D/3D游戏 | godot

写在前面 GitHub 上 111596 颗星,C++写的跨平台游戏引擎,MIT 许可证。这些标签对独立开发者意味着什么?我用了两年 Godot 4.x,做了两个小项目(一个2D平台跳跃,一个低多边形3D探索),也踩过一些坑。这篇文章基于官方 README 和我的实际体验,说真话。 许可证:免费到哪...

ogulcancelik/herdr Rust ⭐ 15,733

终端里的AI代理指挥中心:Herdr,让你一眼掌控所有工作流 | herdr

它解决什么问题 你同时跑三个AI代理、一个长编译任务和一个后端dev server,每个都在独立终端窗口里。切来切去看状态很烦,又不想花时间配tmux布局、记快捷键。herdr就是为这个场景造的:一个在终端里运行的agent multiplexer,让你一眼看清每个进程的状态(阻塞、工作中、完成),...

supermemoryai/supermemory TypeScript ⭐ 23,257

Supermemory:专为AI设计的长期记忆引擎,终结对话间的遗忘问题 | supermemory

对话记忆不是功能缺陷,是架构问题 你用ChatGPT、Claude、任何AI对话工具,都会遇到同一个事:新开一个会话,AI不认识你了。你上周说“我在用FastAPI写后端”,这周问“我上次用什么框架”,它答不上来。 这不是产品没做好。大模型本身不保存跨会话状态,每次对话是独立的HTTP请求。现有解决...