AI 项目

microsoft/mxc Rust ⭐ 455

微软开源MXC:策略驱动的跨平台多层沙箱,让不可信代码安全执行 | mxc

一句话说清楚它是什么 MXC(Microsoft eXecution Container)是一个跨平台的沙盒代码执行系统,专门跑不可信代码——AI 模型输出、第三方插件、用户脚本等。它不依赖 Docker 守护进程,也不要求预装容器镜像,而是直接调用各操作系统的原生沙箱接口(Windows Job ...

HKUDS/Vibe-Trading Python ⭐ 10,785

一行命令搭建AI交易代理,打通8家券商与7种数据源 | Vibe-Trading

不是“一条命令”那么简单 Vibe-Trading 的 README 开头写着 “One Command to Empower Your Agent”。这不是让你输入一行代码就能自动赚钱。它的意思是:给你一个命令行工具,让你能用自己的 AI agent 直接下交易指令。 项目的核心不是预测行情,也不...

aquasecurity/trivy Go ⭐ 35,567

Trivy:一个命令行工具,扫描容器、代码仓库和Kubernetes中的漏洞与配置问题 | trivy

一句话定位 Trivy 是 Aqua Security 用 Go 写的综合安全扫描器,GitHub 35k+ star。它能扫五种目标:容器镜像、文件系统、Git 仓库(远程)、虚拟机镜像、Kubernetes。内置五个扫描器:已知漏洞(CVE)、密钥泄露、IaC 配置错误、敏感信息、软件许可证。一...

github/copilot-sdk Java ⭐ 8,827

一行代码调用 Copilot 代理引擎:GitHub 官方 SDK 将 AI 编程能力嵌入你的应用 | copilot-sdk

它是什么 github/copilot-sdk(8827 star)把 Copilot CLI 背后的 agent 执行引擎打包成了跨语言 SDK。你不需要自己写任务规划、工具编排、文件修改这类逻辑 —— 只需要定义一组工具,然后用自然语言告诉 Copilot 要做什么,剩下的事情 SDK 替你完成...

NVIDIA/cosmos Jupyter Notebook ⭐ 8,794

NVIDIA Cosmos:用统一世界模型构建物理AI,从仿真到决策的全栈方案 | cosmos

为什么说这是“世界模型”而非“视频生成” GitHub上8794个星的项目NVIDIA/cosmos,README开头就写明目标:“为机器人、自动驾驶车辆等开发能理解并模拟物理世界的智能体”。它输出的视频不是为了视觉审美,而是为了物理准确性——物体下落、机器人抓取、车辆行驶的连续状态必须符合真实物理...

PaddlePaddle/PaddleOCR Python ⭐ 79,588

79K+ Star的PaddleOCR:不只是OCR,更是LLM时代的文档结构化引擎 | PaddleOCR

PaddleOCR 现在 79588 个 star,Dify、RAGFlow、Cherry Studio 都拿它做默认文档引擎。它能把 PDF 和图片转成 Markdown/JSON,直接喂给大模型。 但项目同时给了三条完全不同的路线。输出格式相似(都支持 Markdown/JSON),适用场景、依...

Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber Python ⭐ 8,046

本地运行、带Live2D化身的离线语音AI伴侣,专为VTuber和个性化互动设计 | Open-LLM-VTuber

一句话说清楚它是什么 Open-LLM-VTuber 是一条固定的处理流水线:麦克风采集音频 → ASR 转文字 → 大语言模型生成回复 → TTS 合成语音 → 驱动 Live2D 角色口型同步。所有组件都可以跑在你自己的电脑上,没有任何云依赖。项目本身不包含任何模型——ASR、LLM、TTS 三...

chopratejas/headroom Python ⭐ 4,890

在数据送入大模型前压缩60-95%的token,这个开源工具让AI智能体省下真金白银 | headroom

一个直观的问题 AI agent(Claude Code、Cursor、Copilot 等)每次请求都会往上下文里塞一堆东西:工具输出的 JSON、代码文件、日志、RAG 结果。实际上 LLM 读完能用的信息可能只占 10-20%,剩下的都是重复的结构、空格、注释、空行。 你为这 80-90% 的冗...