OpenClaw:在本地运行的多渠道个人 AI 助手 | openclaw/openclaw
去年我试过七八个自部署AI助手项目,没有一个像OpenClaw这样直接。它解决的问题很具体:如果你同时在Telegram、微信、Discord里聊事,想让同一个AI记住所有对话上下文——OpenClaw提供了一个叫Gateway的控制平面,你把Gateway装在自己电脑上,AI通过Gateway接入...
去年我试过七八个自部署AI助手项目,没有一个像OpenClaw这样直接。它解决的问题很具体:如果你同时在Telegram、微信、Discord里聊事,想让同一个AI记住所有对话上下文——OpenClaw提供了一个叫Gateway的控制平面,你把Gateway装在自己电脑上,AI通过Gateway接入...
一个周六的产物 Karpathy 在 README 里说得很直白:99% vibe coding,周六花几小时写的玩票,不打算维护。但就是这个承认“代码现在是临时的,库已经过时了”的项目,让我花了一上午搭起来、试了五个问题、看了七轮输出。它不完美,甚至可以说粗糙——但正是这种粗糙,把多模型协作的真实...
四家AI服务,三个额度窗口,一个接一个的“limit reached” 我同时用ChatGPT Plus、Claude Pro、Grok和Copilot写代码。每个服务有各自的额度规则:Claude按会话算剩余消息,Copilot每周重置,OpenAI看月度账单,Grok有免费请求限额。过去我的办法...
生成前端界面时,你大概见过这组搭配:Inter字体、紫蓝渐变、卡片嵌套卡片、灰文本配彩色背景、标题上方一枚圆角方块图标。换个项目再来一次,输出几乎一样。 这不是AI能力问题,是训练数据的偏向。主流LLM见过太多Salesforce、Stripe、Notion这类产品,学到的“优秀前端”就是企业Saa...
一句话说清 Pixelle-Video 是一个 AI 视频编排管线。你输入一个主题,它依次调用 LLM 写文案、图像/视频生成模型做配图、TTS 合成语音、加背景音乐,最后拼成 MP4。项目本身不跑任何生成模型,所有视觉和语音能力都来自外部 API(DashScope、OpenAI、Kling、Ed...
为什么 5.5 万人 star 了这个项目 打开 GitHub,搜索 Claude Code 相关配置项目,排第一的是 shanraisshan/claude-code-best-practice,55440 个星。它的 README 第一行:“from vibe coding to agentic...
agent 对话一长就容易失忆。大多数记忆系统解决的是“把之前聊过的内容找回来”,Hindsight 想解决的是另一件事:agent 怎么从过去的经验里提炼规则,下次直接用。 “记住”是把旧文翻出来,“学习”是从旧文里沉淀判断。README 里原话是:“Most agent memory syste...
一个给AI代理用的交易平台,凭什么是18905颗星 人类交易平台有K线、买卖按钮、界面拖拽。AI代理如果要用人家的平台,得先理解DOM结构、识别按钮位置、模拟鼠标点击。这个过程慢而脆弱,页面一改就崩。 AI-Trader 的出发点很直接:给AI代理一个它们能原生理解的交易环境。README第一句话:...
JSON的符号税:实测30% token浪费在括号和引号上 一段 {"name":"Alice","age":30,"city":"New York"},29个字符里符号有13个。GPT-4分词器把每个符号算一个token,而“Alice”这种实际数据只算一个。我拿真实测试数据算过,短字符串JSON...
你给AI编码工具写提示词时,是不是每次都在重复写类似的东西——代码规范、部署流程、安全规则?更麻烦的是,换了工具还得重新写一套。这个开源项目试图解决的就是这个碎片化问题。 一个仓库,338个指令包,13个平台能用 项目名字叫 alirezarezvani/claude-skills,当前有16,49...
我维护三个内部技术文档站,两个开源项目文档。每个站的结构不一样,有的用Docusaurus,有的用GitBook,还有一个是用Markdown硬写的。 三个月前,我做了件蠢事:为每个文档站单独写爬虫脚本,一套爬虫输出JSON给Claude Skills,另一套输出Markdown给Cursor项目知...
这个项目解决什么问题 做金融分析时,常见流程是:找一个能查财报的工具(比如Yahoo Finance、Wind),手动导出数据,再用Excel或Python算指标,最后写报告。步骤多、重复、容易出错。 Dexter 把这件事自动化了。你给出一个复杂问题,比如“对比特斯拉和比亚迪过去三年的自由现金流趋...