AI 项目

microsoft/BitNet Python ⭐ 39,119

微软官方发布:1.58位大模型本地CPU推理框架 bitnet.cpp | microsoft/BitNet

微软的 bitnet.cpp 是个推理框架,专跑 1.58-bit 的大模型。正常模型权重用 FP16(16位浮点数),这个框架把每个权重限死在三个值:-1、0、1。乘法和加法直接退化成加减法,碰到 0 的权重直接跳过。结果就是计算量和内存带宽都能砍掉一大截,而且模型精度损失在可接受范围内。 这事的...

black-forest-labs/flux Python ⭐ 25,581

Black Forest Labs FLUX.1:本地部署与多模态图像生成项目解读 | black-forest-labs/flux

项目是什么 Black Forest Labs 官方开源的 Flux 系列图像生成模型推理代码。一个 Python 项目,你把仓库克隆到本地,装好依赖,就能用自己的显卡跑文本生成图片、填充、扩图、边缘/深度控制生成。数据不出本机,适合对隐私敏感或需要定制生成流程的开发者。 GitHub 上 2558...

onlook-dev/onlook TypeScript ⭐ 25,845

Onlook:开源版 Cursor,为设计师打造的 AI 优先开发工具 | onlook-dev/onlook

它不是另一个AI生成器 GitHub上25845个star的Onlook,README里列了一长串计划,但今天你能拿到的核心功能很窄:一个针对Next.js + TailwindCSS项目的可视化编辑器。 它和Bolt.new、Lovable、V0这类的“AI从零生成”工具相反。那些工具让你描述需求...

2noise/ChatTTS Python ⭐ 39,355

ChatTTS:专为对话场景打造的生成式语音模型解读 | 2noise/ChatTTS

它解决了什么问题 日常对话场景下,语音合成最大的难点不是“读出声”,而是“像人一样说话”。人说话有语气、有停顿、会笑、会犹豫,而大部分开源TTS只能输出平稳的朗读音。ChatTTS专门针对这个缺口设计——它不是通用TTS,而是定位于对话助手、LLM交互的语音模型。 模型用10万小时中英文音频训练,开...

ItzCrazyKns/Vane TypeScript ⭐ 35,005

Vane:自托管、隐私优先的 AI 答案引擎 | ItzCrazyKns/Vane

前阵子想查“失眠 治疗”的循证方法,但我既不想把搜索词喂给Google(它拿去做广告匹配),也不想把医疗查询发给ChatGPT(数据训练不知道会存多久)。找了半天,发现Vane这个项目正好解决了这个问题——在你自己硬件上跑一个AI搜索引擎,搜索用SearxNG(不给任何引擎留cookie),回答用你...

Lordog/dive-into-llms Jupyter Notebook ⭐ 39,714

一本免费的大模型实战圣经:从微调到安全的完整指南 | Lordog/dive-into-llms

我翻了一遍这个项目,它确实做到了“动手”二字。这个名为 dive-into-llms 的仓库,从上海交通大学《自然语言处理前沿技术》与《人工智能安全技术》的课程讲义生长出来,教师是张倬胜。39714个星标背后,是它作为一套完全免费、以可执行代码为核心的大模型入门指南。 它把大模型学习路径拆解成了七个...

QwenLM/Qwen3 Python ⭐ 27,269

Qwen3-2507:通义千问开源模型的指令与思维双模进阶 | QwenLM/Qwen3

这个仓库不藏模型,只有入门地图 Qwen3的GitHub页面有2.7万星,点开278MB数据——大部分是Git历史和README。README全篇指向HuggingFace和ModelScope。模型权重不在这里,训练代码也不在。这个项目是入口,真正的内容在外面:模型发布在HuggingFace,教...