OpenMAIC：多智能体交互课堂，一键生成沉浸式学习体验 | THU-MAIC/OpenMAIC
清华团队开源的 OpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom），是一个在浏览器里运行的 AI 课堂系统。你给一个主题或上传 PDF/Markdown 文档，几分钟后就会生成由 AI 老师、多个 AI 学生实时互动的课堂。老师用白板画图、语音讲解，AI...
AI 项目
让AI助手摆脱“敷衍了事”的性能改进计划 | tanweai/pua
一个真实的调试样本 我用Claude Code调试一个MCP服务器。加载失败，报错信息里只写了“协议格式无效”。AI的做法：改协议版本号，从1.0改到1.2再改回1.0，重复了四次。然后它说：“建议检查网络连接。” 我把这段对话截图发到了同事群里。同事回了一句：“这跟新人实习生有什么区别？” 区别在...
用Markdown编程：Karpathy的自主AI研究框架解析 | karpathy/autoresearch
一个目标：用AI自主迭代LLM训练 Karpathy在2026年3月放出这个仓库时，附了一段虚构历史：“有一天，前沿AI研究曾经由肉计算机在吃饭、睡觉、娱乐之间完成……那个时代早已过去。现在研究完全由AI agent群在天空中计算集群巨结构上自主进化。这个repo是这一切如何开始的故事。” 玩笑归玩...
用任务管理器的方式管理AI代理团队 | paperclipai/paperclip
它不是AI框架，是公司管理制度 Paperclip的README第一句话就把立场讲清楚了：“If OpenClaw is an employee, Paperclip is the company.” AutoGPT解决的是“单个代理怎么完成任务”，CrewAI解决的是“多个代理怎么协作”。Pape...
用图结构降低AI代码审查的上下文开销 | tirth8205/code-review-graph
问题：AI读太多，但读不到重点 我用AI做代码审查时遇到一个重复出现的情况：改了一行函数签名，AI助手把仓库里三百多个文件全扫了一遍，最后给出一个跟这次改动毫不相关的重构建议。不是模型笨，问题在于AI工具不知道哪些文件真的跟这次改动有关。它能看到所有文件路径和文本内容，但看不到函数谁调用了谁、类谁继...
OpenAI Symphony：将项目工作转化为隔离的自主实现运行 | openai/symphony
这项目到底在解决什么问题？ OpenAI 发了一个叫 Symphony 的项目，24804 个 star，但 README 开头就写了一行警告：“Symphony is a low-key engineering preview for testing in trusted environments...
Agent Reach：给AI代理装上互联网眼睛的CLI工具 | Panniantong/Agent-Reach
我试了5个主流AI代理工具，让它们去网上找点东西，结果挺让人失望的：读不了推特、看不懂小红书、B站视频总结不了、Reddit帖子返回403。每个平台都有自己的一套限制——付费API、登录墙、IP封锁、反爬机制。单个平台折腾一下还能解决，但要把YouTube、推特、Reddit、小红书、B站、微博、微...
OpenFang：基于 Rust 的自主智能体操作系统解读 | RightNow-AI/openfang
这个项目在做什么 OpenFang 的 README 第一句话就划清了界限：“不是聊天机器人框架、不是 LLM 的 Python 包装器、不是多 agent 协调器”。它是一个从零用 Rust 写的 Agent 操作系统。137K 行代码、14 个 crate、1767 个测试，零 clippy 警...
QwenPaw：全自主可控的个人AI助理平台 | agentscope-ai/QwenPaw
一句话说清楚项目 QwenPaw 是一个自托管的 AI 助手框架。它跑在你自己的机器或云服务器上，数据不离开你的环境，没有第三方托管，没有数据上传。安装命令： ` pip install qwenpaw ` 当前版本 1.1.10（2026 年 6 月 1 日），标注 preview，有已知问题。P...
mksglu/context-mode：AI编程助手的上下文优化方案 | mksglu/context-mode
问题的核心不是窗口太小，是窗口里装错了东西 每个MCP工具调用都会把完整输出扔进上下文窗口。Playwright截图占用56KB，获取20个GitHub issue占用59KB，一次Nginx访问日志占用45KB。这些数据堆半个小时，40%的上下文就没了。 平台为了给新内容腾空间，会压缩对话历史。压...
三省六部制 AI 协作：一个可审计、可干预的多 Agent 系统 | cft0808/edict
上个月我评审一份供应链协议，用CrewAI跑了三个Agent。结果出来，付款条款里“违约责任”没了。我又试了AutoGen，加了个人工审核节点，但忙起来忘看，系统自动通过了。问题不在LLM本身，在于Agent之间没有互相制约的强制检查——就像写代码没有lint和单元测试，写完直接上线。 然后我看到了...
llmfit：一行命令匹配本地硬件的LLM模型筛选器 | AlexsJones/llmfit
下载模型前先看这个。不需要你算显存、换算力、测试过多少个版本。打开终端，执行 llmfit，工具扫描你的 CPU、GPU、内存、带宽，直接生成一张表——每行一个模型版本，绿的是能跑，黄的是勉强能跑但可能慢，红的是跑不了。 我是被 70B 的 FP16 搞过。下载了一百四十多 GB，启动直接 OOM，...