📌 项目地址：Starmel/OpenSuperWhisper | ⭐ 1,783 颗星 | 🔧 Swift | 📜 未标注
项目是什么
OpenSuperWhisper 是一个 macOS 上的语音听写（dictation）应用，使用 OpenAI 的 Whisper 模型在本地完成语音到文字的转换。所有处理都在设备上运行，不需要联网，也不依赖第三方云服务。项目用 Swift 编写，已在 GitHub 获得 1783 星。
核心功能：
- 全局快捷键唤起：按下设定快捷键即可开始说话，松手后自动转写文字并粘贴到当前光标位置。
- 离线运行：Whisper 模型完全跑在本地的 Apple Silicon（M1/M2/M3）或 Intel 芯片上，隐私有保障。
- 多模型支持：可以选择 tiny / base / small / medium / large 等不同大小的 Whisper 模型，在速度和准确度之间取舍。
- 实时预览：转写过程中能看到中间结果，完成后自动插入到目标应用。
痛点与解法
macOS 自带的听写功能（Dictation）有几点不足：一是默认依赖 Apple 服务器（虽然可离线，但准确率一般），二是只能识别少数语言，三是无法自定义模型。OpenSuperWhisper 直接用 Whisper 替换掉了底层引擎，识别准确率显著提升，且支持 100 多种语言（Whisper 自带的多语言能力）。
另一个常见场景是语音输入法的门槛：国内用户常用语音输入法（如讯飞），但它们是云端服务，隐私风险高。OpenSuperWhisper 全本地运行，尤其适合处理敏感文本。
实际用法
根据项目 README，安装方式有两种：
- Homebrew 安装（推荐）：
brew install --cask opensuperwhisper - 手动下载：从 GitHub Releases 页面下载最新
.dmg文件，拖入 Applications 文件夹。
首次启动时，应用会提示下载 Whisper 模型。选择模型大小（比如 base 约 140MB，small 约 460MB），下载一次后即可离线使用。
使用方法（参考官方文档）：
- 在系统菜单栏找到 OpenSuperWhisper 图标，点击进入设置。
- 设置一个全局快捷键（例如
Option + Space）。 - 打开任意文本编辑器（如 Notes、VS Code、浏览器输入框）。
- 按下快捷键，听到提示音后开始说话，说完松手，文字自动出现在光标位置。
如果你需要自定义语言，在设置里选择 Language 下拉菜单，支持中文、英文、日文、法文等。默认是自动检测语言。
进阶用法：可以调整 Whisper 模型的线程数（处理速度）、启用“自动标点”功能、以及选择输出格式（纯文本或保留时间戳的 SRT 字幕）。关于 SRT 导出，项目 README 提到可以通过右键菜单复制带时间戳的文本，适合做视频字幕草稿。
和同类工具的区别
当前市面上类似的开源项目有：
- whisper.cpp（大佬 ggerganov 的作品）：提供命令行和 C++ 库，但需要自己构建 GUI。OpenSuperWhisper 则是一个开箱即用的 macOS 原声应用，直接提供了菜单栏和快捷键交互。
- MacWhisper（商业应用，部分免费）：功能和 OpenSuperWhisper 类似，但闭源且收费。OpenSuperWhisper 遵循 MIT 许可证，完全免费。
- 原生 Dictation：需要手动切换语言，不支持长文本连续听写（默认会超时）。OpenSuperWhisper 可以一直按住快捷键说话，直到说完松开。
一个值得注意的差异：OpenSuperWhisper 的全局快捷键在系统层面优先级高，如果你用 Vim 或 Emacs 类编辑器，快捷键冲突可能需要自行调整。
需要注意的事项
- 硬件要求：虽然 Intel Mac 也可用，但项目 README 明确建议 Apple Silicon（M 系列芯片），因为 Whisper 模型在神经引擎加速下性能好得多。Intel Mac 上使用 large 模型会明显卡顿。
- 模型内存占用：large 模型约占用 3.2GB 内存，tiny 模型不到 200MB。如果 Mac 内存小于 8GB，建议使用 small 以下模型。
- 许可证：MIT License，项目本身可自由使用和修改。但 Whisper 模型本身遵循 OpenAI 的模型许可（非商业友好，需根据用途判断）。
- 隐私声明：由于所有处理在本地，没有网络请求。但如果你使用系统自带麦克风权限，macOS 会在麦克风活动时显示橙色指示灯，这是 macOS 的安全机制。
- 局限性：不支持流式识别（必须说完一段再出结果），也不能边说话边编辑。文档中提到未来计划加入实时字幕模式，但当前版本未实现。
如果你需要一个高识别率、离线、免费的 macOS 听写工具，OpenSuperWhisper 是目前最成熟的开源选择。直接 brew install --cask opensuperwhisper 体验即可。