📌 项目地址：tradermonty/claude-trading-skills | ⭐ 4,026 颗星 | 🔧 Python
这个项目的立场很罕见
市面上大部分”AI 交易”项目都在承诺帮你赚钱：生成信号、自动下单、跑回测晒收益曲线。tradermonty/claude-trading-skills 反着来。作者在 README 里写得非常直接：目标不是把买卖决策外包给 AI，而是把市场复盘、风险管理、交易计划、交易日志这些环节结构化，帮你把决策过程做扎实。
一句话说清它的定位：这是一套基于 Claude Skills 的交易工作流工具包，服务的是时间有限的个人投资者。核心策略是长期投资、ETF 和红利股，市场条件合适时，用纪律化的波段交易做卫星策略。
所以它不是信号服务，不承诺盈利，也不做自动交易。作者自己先用，觉得好用才开源，项目自己叫这个思路 “first for self, open for others”。
两条官方推荐的起步路径
README 给新用户指了两条路，每条对应 workflows/ 目录下一份机器可读的 manifest，里面写清楚了用到的 skills、决策关卡和产出物，按顺序执行。
每日 15 分钟市场检查：market-regime-daily
- 工作流定义：
workflows/market-regime-daily.yaml - 用到的技能：market-breadth-analyzer（市场广度分析）、uptrend-analyzer（上升趋势分析）、exposure-coach（仓位教练）
- 基础路径不需要任何 API key
适合每天只有碎片时间看盘的人：十五分钟搞清楚市场处于什么状态、仓位该不该动。
每周长期组合复盘：core-portfolio-weekly
- 工作流定义：
workflows/core-portfolio-weekly.yaml - 用到的技能：portfolio-manager、kanchi-dividend-review-monitor（红利股复盘监控）、trader-memory-core
- 官方给了完整的示例运行，在
examples/workflows/core-portfolio-weekly/sample-run/，动手前先看样例，知道产出长什么样
它和信号工具的本质区别
我觉得这个项目最有意思的地方在于角色划分。同类工具里 AI 是决策者，这里 AI 是流程执行者：跑检查清单、整理复盘数据、监督你有没有按自己的规则操作。决策始终在你手里，包括仓位大小、税务合规、券商选择，README 的免责声明把这些责任全部划给了用户。
作者开源的理由也值得一提：更好的交易决策背后的工作流、检查清单和复盘习惯，可以通过共享实践来改进。翻译一下就是，交易纪律可以被产品化，而且越多人用越完善。
动手前要知道的事
- 免责声明很重：仅供教育、研究和流程改进用途，不构成投资建议、税务或法律建议。回测、筛选、报告和 AI 分析都不保证未来收益
- MIT 协议，按 “AS IS, WITHOUT WARRANTY” 提供
- 明确不支持全自动交易、信号外包和短线刷单，想找躺赚机器人的可以绕行
- 有日文版 README，更详细的设计思路在
PROJECT_VISION.md，安装步骤参考官方文档站（README 正文没给具体安装命令）
谁该看一眼
时间不多但认真做投资的个人投资者；长期仓位加 ETF 加红利股为主、想补一点纪律化波段的人；想在找交易标的之前先管好风险的人；以及想坚持写交易日志、持续改进决策过程的人。
如果你已经在用 Claude Code，这套 skills 接入成本很低，基础路径连 API key 都不用配。