📌 项目地址：xiaolai/the-craft-of-selfteaching | ⭐ 18,413 颗星 | 🔧 Jupyter Notebook | 📜 未标注
项目信息
仓库：xiaolai/the-craft-of-selfteaching，18413 颗星，主要语言是 Jupyter Notebook，作者是李笑来。这不是一个软件，是一本书，一本完整的开源书，书名叫《自学是门手艺》，副标题只有一句：没有自学能力的人没有未来。
一本书，为什么主语言是 Jupyter Notebook
大多数开源书用 Markdown 写，这本不是。全书章节都是 .ipynb 文件，里面的 Python 代码可以直接运行。对一本教编程的书来说，这差别很大：读者读到一段代码，可以改个参数跑一遍，看结果对不对，而不是干瞪眼。
README 的建议是先读 T-appendix.jupyter-installation-and-setup.ipynb，这一章专门讲怎么在本地装 JupyterLab，装好之后用它读全书。不想装也有办法，2019 年 3 月起仓库里加了 Markdown 版本，放在 markdown/ 目录下。
那段伪代码
README 开头有一段伪代码，基本把全书方法论说完了：
def teach_yourself(anything):
while not create():
learn()
practice()
return teach_yourself(another)
teach_yourself(coding)
学、练，直到做出东西来，然后拿同一套方法去学下一个技能。书里选的第一个技能是编程（Python），理由在 Part 1.B 里单独成章：为什么把编程当作自学的入口。
全书讲了什么
从目录看，书分三部分，Python 内容占了大头。
Part 1 先讲“为什么”：为什么必须会自学、为什么从编程入手、怎么只靠阅读学会新东西。然后是 Python 基础：值与运算、流程控制、函数、字符串、数据容器、文件。结尾还有一章带你读 Python 官方教程 The Python Tutorial。
Part 2 讲“怎么练”，开头两章是笨拙与耐心、刻意练习，然后一头扎进函数的细节：参数拆成上下两章，lambda、递归、文档字符串、模块、测试驱动开发、可执行 Python 文件，各占一章。光函数相关就有八个小节，讲得很细。
Part 3 从目录可见的部分是“战胜难点”等进阶内容。
这本书不是纯方法论鸡汤。它的一半篇幅在老老实实讲 Python，讲得比很多入门教材细。但穿插的方法论章节才是它的特色，比如有一章专门讨论“如何从容应对含有过多‘过早引用’的知识”，说的是编程书里到处都是还没讲到就先出现的术语，怎么办。这类话题普通教材基本不碰。
一个有意思的章节
第 2 章的标题是“如何证明你真的读过这本书？”。这一章同时是校对指南：想给这本书提 Pull Request 帮忙校对的人，先读这章。把“证明你读过”和“参与贡献”绑在一起，很符合这本书的气质：动手，而不是围观。
我的判断
适合两类人：编程零基础、想系统学 Python 的；以及学过语法但总觉得学不进去、想找一套学习方法的。有扎实编程基础的人，Part 1 可以跳着看。
两点提醒。书的作者是李笑来，行文风格很个人化，有人很吃这套，有人不适应，建议先读前言和 Part 1.A 到 1.D 判断一下。另外书是 2019 年写完的，Python 语法基础变化不大，但涉及具体工具的部分，用之前自己核对一下版本。
最后一点建议：这本书的正确打开方式是装上 JupyterLab 边跑边读。只看不跑，就浪费了它用 Notebook 写的全部意义。