📌 项目地址：f/prompts.chat | ⭐ 168,863 颗星 | 🔧 HTML | 📜 未标注
先说结论
这个仓库值得收藏，但用法要对。大多数人只知道它是”提示词合集”，直接去网页抄两句就走了。实际上它提供了从免费数据文件到私有部署的一整条链路，团队用和单人用是完全不同的东西。
它到底是什么
prompts.chat，前身是 Awesome ChatGPT Prompts，2022 年 12 月上线——这是第一个提示词库。现在有 168,863 个 Star，GitHub Staff Pick，被 Forbes 报道过，Harvard 和 Columbia 引用过，学术引用 40+ 次，还是 Hugging Face 上点赞最多的数据集。OpenAI 两位联合创始人 Greg Brockman 和 Wojciech Zaremba、Hugging Face CEO Clement Delangue、前 GitHub CEO Thomas Dohmke 都公开背书过。
内容是一个社区维护的提示词集合，最初为 ChatGPT 写的，但 Claude、Gemini、Llama、Mistral 都能用。
拿数据的四种方式
这是我认为这个仓库最被低估的部分——不只是个网页：
- 网页版：prompts.chat/prompts，搜索、复制，最省事
- prompts.csv：仓库里的 CSV 文件，适合脚本处理
- PROMPTS.md：原始 Markdown，直链在这里
- Hugging Face 数据集：
fka/prompts.chat，做数据分析或训练用
想贡献提示词的话，去 prompts.chat/prompts/new 提交，会自动同步到仓库。
自托管：这个项目真正的分水岭
前面那些都是免费公开内容，谁都能用。但如果你是团队，提示词里往往写着内部业务上下文——客户名、流程规则、术语表——放公共平台不合适。这个项目支持私有部署，带自定义品牌、主题和认证（GitHub / Google / Azure AD）。
一条命令起项目：
npx prompts.chat new my-prompt-library
cd my-prompt-library
或者手动装：
git clone https://github.com/f/prompts.chat.git
cd prompts.chat
npm install && npm run setup
setup 是个向导，品牌、主题、认证、功能开关都带你配一遍。数据库用 PostgreSQL，官方推荐托管的 Neon。仓库里另有 SELF-HOSTING.md 和 DOCKER.md 两份文档。
接进开发流程
三个集成点，都来自 README：
CLI 直接用：
npx prompts.chat
Claude Code 插件：
/plugin marketplace add f/prompts.chat
/plugin install prompts.chat@prompts.chat
MCP Server：可以把 prompts.chat 当 MCP 服务器挂到 AI 工具链里，README 里说远程方式是官方推荐（README 原文在此处截断，具体配置看仓库文档）。
两个延伸产品
交互式教程：25+ 章的免费指南，从基础讲到 chain-of-thought、few-shot learning、AI agents。源码就在仓库 src/content/book 目录，入口是 Gumroad 上的免费书。
儿童版：prompts.chat/kids，面向 8-14 岁孩子，用解谜和故事的方式教 AI 对话。有孩子的可以试试。
我的建议和提醒
个人用户：网页 + CSV 就够了，把好的提示词抄走改造，这是成本最低的提示工程入门。
团队：自托管是核心卖点，认证 + 私有部署解决了提示词含敏感上下文的问题。
局限也说清楚：内容是社区众包的，质量参差不齐。而且这些提示词大多成于 2022-2023 年，很多“你是一个 XX 专家”式的角色扮演提示，在现在的模型上效果已经打折。我建议把它当起点和素材库，不要当圣经逐字照抄——理解每个提示词为什么这么写，比收藏它有用。